Meilleure réponse
Les classements sont toujours subjectifs et ont des métriques différentes. Je dirais que vous devez réfléchir à vos intérêts de recherche, puis rechercher les meilleures universités. Bien sûr, CMU, MIT, UC Berkeley et Stanford auront toujours lair dieu car ce sont dexcellentes écoles quoi quil arrive (réponse de Jordan Boyd-Graber dans Quelles sont les meilleures écoles supérieures pour étudier lapprentissage automatique? a une liste complète).
Mais à titre dexemple, si vous songez à DeepLearning, une école rarement mentionnée qui est très très bonne est lUniversité de Montréal à cause du groupe de Yoshua Bengio. Dans le passé, NYU et Toronto étaient dans la même ligue (mais LeCun et Hinton sont partis / partiellement partis).
Si vous voulez étudier lapprentissage par renforcement, les meilleures écoles ne sont pas nécessairement les plus célèbres. LUniversité de lAlberta, McGill, Duke, Brown, UMass et Michigan sont très très bons.
Donc, en résumé, je pense que la meilleure approche est de définir un domaine dintérêt plus spécifique et ensuite de regarder les meilleures universités de cette liste. LIA / ML est trop large.
Réponse
Le classement est difficile. Cependant, je pense quil existe des niveaux définis. UW, MIT, CMU et Stanford sont dans une ligue à part.
Après cela, il est impossible de se classer. Jai énuméré un nombre dans ma réponse à: Quelles sont les meilleures écoles supérieures pour étudier lapprentissage automatique?
Mais que devez-vous faire est de trouver un * conseiller * qui correspond à votre personnalité et à vos intérêts de recherche. Bien sûr, les meilleures écoles auront plusieurs personnes avec lesquelles vous voudriez travailler.