Legjobb válasz
A rangsorok mindig szubjektívek és eltérő mérőszámokkal rendelkeznek. Azt állítom, hogy gondolkodnia kell kutatási érdeklődésén, majd meg kell keresnie a legjobb egyetemeket. Természetesen a CMU, az MIT, az UC Berkeley és a Stanford mindig istennek fog tűnni, mert kiváló iskolák, bármit is jelentenek Melyek a legjobb diplomás iskolák a gépi tanuláshoz? átfogó listával rendelkezik).
De például, ha a következőkre gondol: A DeepLearning, egy nagyon ritkán emlegetett iskola a Montreali Egyetem Yoshua Bengio csoportja miatt. A múltban NYU és Toronto ugyanabban a bajnokságban szerepelt volna (de LeCun és Hinton elhagyta / részben elhagyta).
Ha a megerősítő tanulást akarja tanulni, akkor a legjobb iskolák sem feltétlenül a leghíresebbek. Az Alberta Egyetem, McGill, Duke, Brown, UMass és Michigan nagyon jó.
Összefoglalva tehát azt gondolom, hogy a legjobb megközelítés egy konkrétabb érdeklődési terület meghatározása, majd a listán szereplő legjobb egyetemek vizsgálata. Az AI / ML túl széles.
Válasz
A rangsorolás nehéz. Azt hiszem, vannak bizonyos szintek. Az UW, az MIT, a CMU és a Stanford saját bajnokságban szerepel.
Ezt követően lehetetlen rangsorolni. Válaszomban felsoroltam egy számot: Melyek a legjobb diplomás iskolák a gépi tanuláshoz?
De mit kell tennie az, hogy találunk egy olyan * tanácsadót *, aki megfelel személyiségének és kutatási érdeklődésének. Természetesen a jobb iskolákban több olyan ember is működik, akikkel együtt szeretne dolgozni.