Migliore risposta
Le classifiche sono sempre soggettive e hanno metriche diverse. Direi che devi pensare ai tuoi interessi di ricerca e poi cercare le migliori università. Naturalmente, CMU, MIT, UC Berkeley e Stanford sembreranno sempre dio perché sono scuole eccellenti, non importa cosa (Jordan Boyd-Graber risponde a Quali sono le migliori scuole di specializzazione per lo studio del machine learning? ha un elenco completo).
Ma, ad esempio, se stai pensando a DeepLearning, una scuola raramente menzionata che è molto buona è lUniversità di Montreal a causa del gruppo di Yoshua Bengio. In passato la NYU e Toronto sarebbero state sulla stessa lega (ma LeCun e Hinton se ne sono andati / in parte se ne sono andati).
Se vuoi studiare il Reinforcement Learning, le scuole migliori non sono necessariamente anche le più famose. University of Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass e Michigan sono molto bravi.
Quindi, in sintesi, penso che lapproccio migliore sia definire un campo di interesse più specifico e quindi guardare le migliori università a quellelenco. AI / ML è troppo ampio.
Risposta
Il posizionamento è difficile. Tuttavia, penso che ci siano livelli definiti. UW, MIT, CMU e Stanford sono in un campionato a parte.
Dopodiché, è impossibile classificare. Ho elencato un numero nella mia risposta a: Quali sono le migliori scuole di specializzazione per lo studio del machine learning?
Ma cosa devi fare è trovare un * consulente * che si adatti alla tua personalità e ai tuoi interessi di ricerca. Naturalmente, le scuole migliori avranno più persone con cui vorresti lavorare.