ベストアンサー
ランキングは常に主観的であり、さまざまな指標があります。私はあなたがあなたの研究の興味について考えてから最高の大学を探す必要があると主張します。もちろん、CMU、MIT、UCバークレー、スタンフォードは何があっても優れた学校であるため、常に神に見えます（Jordan Boyd-Graberの回答機械学習を研究するのに最適な大学院はどこですか？には包括的なリストがあります）。
ただし、例として、考えている場合は非常に優れているとはめったに言及されていないDeepLearningは、YoshuaBengioのグループのおかげでモントリオール大学です。過去には、ニューヨーク大学とトロントは同じリーグに属していました（ただし、ルカンとヒントンは左/部分的に左）。
強化学習を勉強したい場合、最高の学校も必ずしも最も有名な学校ではありません。アルバータ大学、マギル、デューク、ブラウン、UMass、ミシガンはとても良いです。
要約すると、最善のアプローチは、より具体的な関心分野を定義してから、そのリストに最適な大学を探すことだと思います。 AI / MLが広すぎます。
回答
ランキングは難しいです。ただし、明確な層があると思います。 UW、MIT、CMU、およびスタンフォードは、独自のリーグに属しています。
その後、ランク付けすることは不可能です。私は答えに数字を挙げました：機械学習を勉強するのに最適な大学院は何ですか？
しかし、あなたがする必要があることあなたの性格や研究の興味に合った*アドバイザー*を見つけることです。もちろん、より良い学校には、一緒に働きたいと思う複数の人々がいます。