우수 답변
순위는 항상 주관적이며 측정 항목이 다릅니다. 연구 관심사에 대해 생각한 다음 최고의 대학을 찾아야한다고 생각합니다. 물론 CMU, MIT, UC Berkeley 및 Stanford는 무엇이든지 상관없이 우수한 학교이기 때문에 항상 신처럼 보일 것입니다 (Jordan Boyd-Graber 답변 머신 러닝을 공부하기에 가장 좋은 대학원은 어디인가요? 에는 포괄적 인 목록이 있습니다.
하지만 예를 들어, 아주 좋은 학교 인 DeepLearning은 Yoshua Bengio의 그룹으로 인해 몬트리올 대학교입니다. 과거에 NYU와 토론토는 같은 리그에 있었지만 LeCun과 Hinton은 왼쪽 / 부분적으로 왼쪽이었습니다.
강화 학습을 공부하고 싶다면 최고의 학교가 반드시 가장 유명한 학교는 아닙니다. University of Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass 및 Michigan은 매우 훌륭합니다.
요컨대, 가장 좋은 접근 방식은 더 구체적인 관심 분야를 정의한 다음 해당 목록에 가장 적합한 대학을 찾는 것입니다. AI / ML은 너무 광범위합니다.
답변
순위가 어렵습니다. 그러나 명확한 계층이 있다고 생각합니다. UW, MIT, CMU 및 Stanford는 자체 리그에 있습니다.
그 후에는 순위를 매기는 것이 불가능합니다. 저는 다음 질문에 대한 답변에 숫자를 기재했습니다. 머신 러닝을 공부하기에 가장 좋은 대학원은 무엇입니까?
하지만해야 할 일은 무엇입니까? 귀하의 성격과 연구 관심 분야에 적합한 * 고문 *을 찾는 것입니다. 물론 더 좋은 학교 일수록 함께 일하고 싶은 사람이 여러 명있을 것입니다.