Beste svaret
R er et veldig populært språk i akademia. De fleste forskere og studenter bruker R for å eksperimentere med dens nytte i datavitenskap. Det er mange bøker og ressurser tilgjengelig online på R. Siden det er et populært språk blant akademikere, involverer det mange studenter som jobber med R for sine prosjekter og eksperimenter.
Det er en av de mest ofte brukte programmeringsspråk med sin mangfoldige bruk innen maskinlæring og datavitenskap. Det brukes mest til statistisk analyse, visualiseringer og prediktiv modellering
R Programmering anbefales på det sterkeste for visualiseringsformål, slik at du kan se på følgende lenker for å lære og bli kjent med ggplot.
R Kurs:
R Programmering | edX
Kaggle R Tutorial on Machine Learning (practice) – DataCamp
Introduksjon til R for datavitenskap – edX
DATAANALYSE MED R KURSER:
Udacity – Data Analysis with R
EDX – Introduction to R for Data Science
Udemy – Data Analysis with R
Analytics Vidya – A Complete Opplæring for å lære datavitenskap i R fra Scratch
Ggplot2 Kurs:
R-bloggere – ggplot2: Elegant grafikk for dataanalyse
Edx – Programmering i R for Datavitenskap
DZone – Introduksjon til R-grafikk ved bruk av ggplot2 – DZone Big Data
Datavisualisering i R
Datavisualisering er den visuelle representasjonen av data i en grafisk form. Dette hjelper faktisk med å analysere dataene som ikke er organisert eller er tabellert. R har mange verktøy som hjelper til med å få noen av de beste visualiseringene, og det er derfor R foretrekkes for dataanalyse, representasjon og visualiseringsprosess. R-pakkene ggplot2 og ggedit er standard plottpakker. Mens ggplot2-pakken er fokusert på å visualisere data, hjelper ggedit brukere å bygge bro over gapet mellom å lage plott.
Ressurser:
3 Datavisualisering | R for datavitenskap
Lær å gjøre Data Viz i R – Dataquest
Datavisualisering i R | DataCamp
Bok: R for alle – Denne boka er skrevet av Jared P. Lander. Den dekker alle aspekter av datavitenskap som datavisualisering, datamanipulering, prediktiv modellering. Du kan forstå alt enkelt, da det dekker et bredt spekter av emner.
Hvis du gleder deg til å ta et grundig kurs om datavitenskap, så gå til IIM SKILLS Data Science-programmet, da det vil hjelpe deg utrolig mye. De praktiske oppgavene, prosjektene og casestudiene vil hjelpe deg med å utnytte andre. I tillegg vil du også få plasseringshjelp etter endt kurs.
Alt det beste.
Svar
Absolutt! Det er mange introduksjoner til R-kurs tilgjengelig online.
Jeg vil kategorisere noen av favorittkursene mine etter kostnad (gratis / kostnadspenger), sertifikat (hvis kurset gir et sertifikat ved fullføring) og nivå.
Revolution Analytics tilbyr flere introduksjoner til R-nivåklasser. Big Data Analysis med R Language Training fra Revolution Analytics
- Kostnad: $ 400 – $ 1000 +
- Sertifikat: Ja
- Vanskelighetsgrad: Alle nivåer. Fra nybegynner ( R for brukere av SAS, SPSS og Stata ) til avanserte ( Bruk av avansert analyse i forsikringsbransjen )
O «reilly and Codeschool tilbyr en ekstremt grunnleggende introduksjon til R: Prøv R
- Kostnad: Gratis!
- Sertifikat: Ja, flere
- Vanskelighetsgrad: Absolutt nybegynner
Quandl tilbyr en Arbeide med Quan dl og R klasse.
- Kostnad: Gratis!
- Sertifikat: Nei
- Vanskelighetsgrad: Nybegynner
Cosma Shalizi og CMU tilbyr en introduksjon til statistisk datakurs med online forelesningsnotater og oppgaver. Jeg anbefaler på det sterkeste å jobbe gjennom dette kurset. 36-350, Statistisk databehandling, høst 2012
- Kostnad: Gratis!
- Sertifikat: Nei
- Vanskelighetsgrad: Nybegynner til mellomliggende
Google tilbyr en utmerket serie med introduksjonsvideoer Google Developers R Programmering av videoforelesninger note: bare videoer, men bra uansett
- Kostnad: Gratis!
- Sertifikat: Nei
- Vanskelighetsgrad: Nybegynner (vitenskapelig bakgrunn antas)
Coursera tilbyr et utmerket kurs på R her: Coursera . Det begynner 23. september 2013.
- Kostnad: Gratis!
- Sertifikat: Ja.
- Vanskelighetsgrad: Nybegynner til mellomliggende
Jeg håper dette hjelper. Det er mange andre ressurser tilgjengelig for å lære R online. Jeg anbefaler også å sjekke ut nettsteder mens du arbeider gjennom de ovennevnte ressursene. twotorials av Anthony Damico Pragmatisk Programmeringsteknikker R-bloggere