Beste svaret
Pandas er et bibliotek i Python opprettet av Wes McKinny.
Data wrangling betyr ganske enkelt å massere dataene dine til en tilstand som maskinlæringsmodeller aksepterer.
Denne tilstanden er en matrise eller matrise som struktur. Hvis du er ny, kan du tenke på et Excel-regneark. Hvis dataene dine ikke er strukturert, kan ikke modellen… vel… modellere dem.
Du kan kvise dataene dine i SQL. Mange gjør det, men Pandas bruker en struktur som kalles en dataramme som sitter på en NumPy-matrise, og den er mye mer effektiv enn noen SQL-spørsmål. Vel, nesten … Jeg lar BigQuery være utenfor ligningen for nå.
Hvorfor Pandas. Fordi det er kjempebra, er det enkelt å bruke, fordi du kan krangle og modellere rett inne i en Jupyter Notebook … listen fortsetter.
Hvorfor Python? Mange grunner, men på dette tidspunktet betyr hvorfor ikke noe for de fleste av oss. Du lærer Python eller begrenser karrieremulighetene dine sterkt.
Hvis du er interessert i krangling, sjekk ut kurset mitt her:
Data Wrangling with Pandas for Machine Learning Engineers
PS – Takk for at du lenker til innlegget mitt. 🙂
Svar
BRUK AV PANDAS: 10 Mind Blowing Tips Du ikke vet (Python).
Hva er bruken av pandaer i Python?
Disse tipsene er beskrevet i videoen min, og de svarer på forskjellige spørsmål som er bruk av panda python i datavitenskap.
Denne BRUK AV PANDAS Python-opplæringen hjelper deg å lære deg følgende tips:
1. Laste og lagre data
Dette er BRUK AV PANDAS nummer én, du lærer hvordan du laster inn data på jupyter-notatbok også for å lagre dem i csv-format.
Dette tipset nummer én i bruken av PANDAS-opplæringen svarer nedenfor spørsmål.Spørsmål det svarer:
Hvordan kan jeg laste datasettet mitt på jupyter?
Hvordan kan jeg lagre datasettet mitt?
2. Kolonneinnsetting og sletting
Slik setter du inn en ny kolonne i det eksisterende datasettet og hvordan du fjerner det.
Dette tipset nummer to i bruken av PANDAS-opplæringen svarer på spørsmålene nedenfor.
Spørsmål det svarer:
Hvordan sletter jeg en kolonne i pandaer?
Hvordan legger jeg til en ny kolonne i den allerede eksisterende CSV-filen min ved hjelp av Pandaer?
3. Datavalg
Dette handler om hvordan du velger eller filtrerer spesifikt antall rader og kolonner.
Dette tipset nummer tre i bruken av PANDAS-opplæringen svarer på spørsmålene nedenfor.
Spørsmål det svarer: Hvordan skriver jeg ut de første 10 radene og de 10 kolonnene i Python (Pandas)?
4. Kolonne og rad omdøpe
Den lærer hvordan du kan gi nytt navn til kolonne og rad i Pandas som er blant BRUK AV PANDAS.
Dette tipset nummer fire i BRUK AV PANDAS-veiledningen svar på spørsmålene nedenfor.
Spørsmål det svarer:
Hvordan kan jeg endre navn på kolonne i pandaer?
Hvordan kan jeg gi nytt navn til radene mine i python data science?
5. Radesletting
Du vil lære hvordan du fjerner en bestemt rad i datasettet.
Dette tipset nummer fem i bruken av PANDAS-opplæringen svarer på spørsmål nedenfor.
Spørsmål det svarer:
Hvordan skal jeg slette rader fra en DataFrame i Python-Pandas?
6. Datasortering
Dette tipset viser hvordan du kan sortere data i stigende og synkende rekkefølge i PANDAS python.
Dette tipset nummer seks i bruken av PANDAS-opplæringen svarer på spørsmålene nedenfor.
Spørsmål det svarer på:
Hvordan sortere data i stigende rekkefølge i pandaer?
Hvordan kan jeg sortere DataFrame i synkende rekkefølge i python-datavitenskap?
7. Håndtering av manglende verdi
Hvordan kan du løse problemet med manglende verdier? Hvis du vet BRUK AV PANDAS python er den beste måten å håndtere det på.
Dette tipset nummer syv i bruken av PANDAS-opplæringen svarer på spørsmålet nedenfor.
Spørsmål det svarer:
Hvordan erstatter jeg alle tomme / tomme celler i en pandas dataramme med NaNs ?.
8. Håndtering av dupliserte data
Hvordan kan du løse problemet med dupliserte verdier? Hvis du vet BRUK AV PANDAS python er den beste måten å håndtere det på.
Dette tipset nummer åtte i bruken av PANDAS-opplæringen svarer på spørsmålet nedenfor.
Spørsmål det svarer:
Hvordan kan jeg finne og slette dupliserte rader i pandaer?.
9. Data Exploration
Den beste måten for datavitenskapsmenn å forstå mye bedre datasett er å utforske dem for å kjenne dataene til data.
Dette tipset nummer ni i BRUK AV PANDAS opplæringssvar svarer under spørsmål.
Spørsmål det svarer:
Hvilken måte kan gi meg full forståelse av datasettet mitt i pandaer?
10. Datavisualisering
Noen ganger blir det å sammenligne to kolonner med mindre du plotter dem på en enkel og god visuell måte, dette
tips nummer ti i BRUK AV PANDAS lærer deg at .
Dette tipset nummer åtte i bruken av PANDAS-opplæringen svarer på spørsmålene nedenfor.
Spørsmål det svarer:
Hvordan sammenligne forskjellige kolonner på en enkel visuell måte?
Videoen min inneholder mange detaljer om det tipset, det heter BRUK AV PANDAS: 10 Mind Blowing Tips Du ikke vet (Python).
Sjekk ut alle de 10 tipsene og les videobeskrivelsen.
Følg meg på Instagram: motech tz