Beste svaret
Kannen bærer to “hatter” som kan spille inn:
- Kannen er en infielder, og hvis han fanger en slått ball, kan han enten fange den i farten, prøve et tag-play eller kaste den til en base for å prøve en putout hvis ballen treffer bakken før han hansker den. I dette tilfellet er han ikke annerledes enn noen annen defensiv feltman.
- Hvis kannen fanger ballen som kastes tilbake av fangeren etter en bane, skjer det ingenting i de fleste situasjoner. Imidlertid er ballen fortsatt «live», så hvis løpere prøver å stjele, kan han prøve å lage et spill for å få dem ut ved å kaste til en annen feltmann eller ved å prøve et merke. Den mest typiske situasjonen for dette er en «forsinket stjele» der løperen venter til fangeren begynner å kaste til kannen før den tar av.
- Hvis kannen * savner * ballen som er kastet tilbake av fangst og den ruller bort fra kannen, husk at ballen fremdeles er «live», og løpere kan prøve å komme seg videre på egen risiko. Du ser dette skje svært sjelden, men det skjer en gang hvert par år i hovedfagene.
Svar
Dette har vært en klage på ERA fra begynnelsen av sabermetrikk. Jeg husker at det ble diskutert på midten av 80-tallet på rec.sport.baseball.
Vi c ould gjør det bedre, i det minste for de fleste mugger, ved å bruke forventede løpstabeller. Det er en tabell utviklet fra å se på spillsituasjoner over en periode på år og finne ut hva gjennomsnittlig antall løp scoret etter for eksempel en situasjon med en ut og en løper først. Slik ser tabellen for 2018 ut:
Dette forteller oss at fra en situasjon med 1 ut og en løper først , vil et lag score i gjennomsnitt .53 løp.
Den andre tingen som plaget mange av oss en god stund er hvordan feil faktor inn i ERA. Først er det inkonsekvensen av hva målscorere anser som en “feil”, så er det den direkte bisarre ideen om at etter at det er to ute og det oppstår en feil, ingenting som skjer i en omgang kan telle mot en mugge.
Etter at disse ble tilgjengelige (takk, Sherri Nichols), foreslo jeg på et tidspunkt en ny statistikk for å erstatte ERA (“ERA +”) som ville fungere slik:
- En mugge får æren for 1/3 omgang + for hver batter som er pensjonert og eventuelle feil som oppstår mens han kaster.
- En mugge belastes 1 løp for hvert løp som scorer mens han er med i spillet .
- En mugge som forlater spillet under en omgang er belastet med forventet antall løp fra den situasjonen .
- En mugge som går inn i et spill under en omgang får kreditt for forventet nummen antall løp fra den situasjonen .
ERA + vil bli beregnet på samme måte som ERA. “Kjører +” er faktiske løp tillatt pluss antall kjørte belastninger når du forlater spillet minus kjører kreditert når du går inn. ERA + ville da bare være (9 * Runs +) / Innings +.
Dette vil gi lettelse kasser kreditt for pitching bedre enn forventet når de går inn i spillet i en tøff situasjon og straffer forretter som for øyeblikket blir reddet av heroiske forestillinger av avlastere. Merk at dette kan gi en avlaster som kommer i tøffe situasjoner og kaster godt negativ ERA +.
Så hvordan ville det fungere i praksis? La oss se på Dodgers / Red Sox-spillet i går.
Chris Sale startet for Sox. Han kastet 4,2 omganger (ingen feil oppstod mens han pitchet og ga opp 5 løp. Han dro med to ute og en løper på tredje, så vi ville belaste ham med .36 løp for det. Så hans ERA + ville være (9 \ ganger (5 + 0.36)) / 4.667 = 10.37 for spillet.
Heath Hembree kom inn til 2 ut, løper på 3. situasjon så han får kreditert med .36 løp. Han endte den femte uten å gi opp et løp eller det oppstod en feil, og deretter forlot han spillet, så hans ERA + er (9 \ ganger (0 – 0.36)) / 0.333 = -9.73.
Colten Brewer kom inn for å starte den sjette og fikk tre outs, ingen feil, ingen løp. ERA + er (9 \ ganger 0) / 1 = 0,00.
Steven Wright kom inn for å starte den syvende. Han fikk 1 outs, ga opp 2 løp, og dro med en løper først. ERA + er (9 \ ganger (2 + 0,87)) /. 333 = 8,62
Marcus Walden lettet Wright. Han får kreditt for .87 løp for situasjonen han kom inn, fikk to outs (og en feil oppstod) og to løp scoret mens han pitchet. ERA + er (9 \ ganger (2 – 0,87)) /1.0 = 10.17.
Ryan Brasier kastet en poengløs 8. uten feil, ERA + er 0.00.
Hector Velazquez slo den niende og ga opp 1 løp, ingen feil, ERA er 9,00.
Hvordan sammenlignes dette med normal ERA for spillet?
Salgs nummer er nær fordi han igjen i en ganske lavrisikosituasjon. Hembree får kreditt for å ha kastet seg ut av det (tall for enkelt spill, som ERA, er ofte høye på grunn av deling med delvis omgang). Wright og Walden får i utgangspunktet sine løp fordelt annerledes, og jeg tror mer rettferdig. er det derfor han forlot spillet på den tiden). Så av ERA var han ansvarlig for løperen først (nøyaktig situasjonen spørsmålet spurte om, ved en tilfeldighet). Walden blir grepet for den arvede løperen som scoret (ERA belaster Wright, selv om han også får 1/3 omgang + kreditt for feilen, så tillot han en annen løp belastet ham av begge statistikkene.
Jeg tror det forteller noen nyttige ting, men problemet er at det er vanskelig å beregne; du kan ikke produsere det bare fra en bokspoengsum. Du må gå gjennom spill-for-spill av et spill for å se hvilke situasjoner kastere kom inn og igjen i .
Så jeg forventer ikke at det noen gang blir vanlig, men det er bevis på at andre har tenkt på spørsmålet og prøvd å gjøre noe med det.