Hvor god er Princeton på maskinlæring?


Beste svaret

Tom Funkhouser, Barbara Engelhardt og Olga Troyanskaya er ikke maskinlæringsprofessorer. Tom Funkhouser er professor i datagrafikk mens Barbara Engelhardt og Olga Troyanskaya er beregningsbiologiprofessorer.

Sanjeev Arora er en teoriprofessor som spesialiserer seg på beregningskompleksitet, men har nylig begynt å jobbe med teoretisk maskinlæring og ordinnbedding. Ingen av de fire professorene ovenfor har publisert milepælarbeid innen maskinlæring.

Etter at Rob Schapire og David Blei dro, er ikke Princeton veldig flink til maskinlæring. Ærlig talt er jeg overrasket over denne oppførselen fra informatikkavdelingen i Princeton. Jeg aner ikke hvorfor de prøver å villede folk om maskinlæringsprofessorer ved Princeton.

Svar

Princeton pleide å være stor på maskinlæring før 2015 da de hadde Dave Blei ( LDA) og Rob Schapire (boosting) som professorer.

I disse dager har Princeton Sebastian Seung (matrisebasert faktorisering, aktiv læring (spørsmål fra komité) og dyp læring for biomedisinske bilder) og Elad Hazan (online konveks optimalisering og adagrad) som maskinlæringsprofessorer. De andre professorene som er nevnt i andre svar og på Princeton datavitenskapelige fakultetsside, er ikke maskinlæringsprofessorer fordi de ikke har produsert eksepsjonelt og innovativt arbeid innen maskinlæring.

Princeton klarte å ansette Yoram Singer fra Google i år. og han er en kjent ekspert innen maskinlæring, på nivå med Rob Schapire og Dave Blei.

Jeg vil si at Princeton har tre eksepsjonelle maskinlæringsprofessorer for tiden (Yoram Singer, Sebastian Seung og Elad Hazan). Til sammenligning er de andre professorene som siteres i andre svar på dette spørsmålet, middelmådige innen maskinlæring.

Princeton er et godt sted for maskinlæring, men ikke et eksepsjonelt sted fordi de ikke har noen eksepsjonelle som forsker på forsterkningslæring og bayesisk maskinlæring.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *