Kan standardavvik være negativt? Hvorfor eller hvorfor ikke?


Beste svaret

Nei, det kan ikke. Og hvis jeg må forklare det i mest grunnleggende og enkleste form, går det slik: Standardavvik er mål for spredning. (Hvor langt er dataene dine distansert fra gjennomsnittet) Avstanden kan aldri være negativ .. Anta at plassering A, B og C er i en rett linje og likeverdig. Du er ved B .. Nå hvis du reiser fra B til C dvs. for f.eks. 10 km .. Total tilbakelagt avstand er 10 km .. Bot nå hvis du reiser i motsatt retning dvs. fra C til A .. vi sier ikke u reiste 10 km på høyre side, og siden du reiste på venstre side Total avstand travlled = +10 + (-20) = (-10 kms) .. Vi sier ikke det ..

Vi holder alltid avstand i positivt antall … Det samme gjelder standardavvik .. Uansett hvilken retning dataene dine er distansert, vil de bli ansett som positive .. Men for beregningsformål fjerner vi ikke negative tegn fra avvik, da til slutt distnaces kommer til å bli kvadrert (som sqaures fjerner negative tegn) .. Så to grunner til det ..

Først og fremst: – Avstand er aldri representert negativt 2. standardavvik kvadraterer avstandene, så det fjerner negative tegn som vi ignorerte i beregningen. .

Håper det hjelper 🙂

Svar

Dette er et vanskelig spørsmål. Vi kan beregne et standardavvik fra en normal distribuert hendelse:

\ boxed {\ sigma = \ sqrt {\ sigma ^ {2}} = \ sqrt {\ displaystyle \ sum\_ {i = 1} ^ N \ dfrac {(x\_ {i} – \ overline x) ^ 2} {N}} = \ sqrt {\ overline {x ^ 2} – \ overline {x} ^ 2}}

\ sigma er et tall som må kvadrateres for å få en avvik, det som fører til to røtter i ligningen vår.

Problemet vårt er hva vi skal legge i formler for beregninger. Det er bedre å gi beregninger med ett positivt tall og justere teorier, formler, ligninger, bevis på denne måten … Det er en vitenskapelig avtale å forenkle formler som \ sigma vil være et positivt tall, og hele matematisk konstruksjon vil følge avtalen.

Jeg vil nevne et eksempel på tolkningen av et standardavvik :

En gjennomsnittlig student er 20 ± 3 år. Tallet ± 3 er standardavviket. Du kan se at jeg tolket et standardavvik med to motsatte tall også.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *