Najlepsza odpowiedź
Rankingi są zawsze subiektywne i mają różne wskaźniki. Twierdzę, że musisz pomyśleć o swoich zainteresowaniach badawczych, a następnie poszukać najlepszych uniwersytetów. Oczywiście CMU, MIT, UC Berkeley i Stanford zawsze będą wyglądać na boga, ponieważ są to doskonałe szkoły bez względu na wszystko (odpowiedź Jordan Boyd-Graber w Jakie szkoły podyplomowe są najlepsze do studiowania uczenia maszynowego? ma wyczerpującą listę).
Ale na przykład, jeśli myślisz o DeepLearning, rzadko wspominana szkoła, która jest bardzo dobra, to Uniwersytet Montrealski ze względu na grupę Yoshua Bengio. W przeszłości NYU i Toronto znajdowały się w tej samej lidze (ale LeCun i Hinton odeszli / częściowo po lewej).
Jeśli chcesz studiować uczenie się ze wzmocnieniem, najlepsze szkoły niekoniecznie muszą być te najbardziej znane. University of Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass i Michigan są bardzo dobre.
Podsumowując, myślę, że najlepszym podejściem jest zdefiniowanie bardziej szczegółowej dziedziny zainteresowań, a następnie przyjrzenie się najlepszym uniwersytetom z tej listy. AI / ML jest zbyt szerokie.
Odpowiedź
Ranking jest trudny. Myślę jednak, że istnieją określone poziomy. UW, MIT, CMU i Stanford są klasą samą w sobie.
Po tym nie da się uszeregować. Podałem liczbę w mojej odpowiedzi na pytanie: Jakie są najlepsze szkoły podyplomowe do studiowania uczenia maszynowego?
Ale co musisz zrobić polega na znalezieniu * doradcy *, który odpowiada Twojej osobowości i zainteresowaniom badawczym. Oczywiście w lepszych szkołach będzie wielu ludzi, z którymi chciałbyś pracować.