Cel mai bun răspuns
Clasamentele sunt întotdeauna subiective și au valori diferite. Aș spune că trebuie să vă gândiți la interesele dvs. de cercetare și apoi să căutați cele mai bune universități. Desigur, CMU, MIT, UC Berkeley și Stanford vor arăta întotdeauna zeu, deoarece sunt școli excelente, indiferent de ce (Jordan Boyd-Graber răspunde în Care sunt cele mai bune școli postuniversitare pentru studierea învățării automate? are o listă cuprinzătoare).
Dar, de exemplu, dacă vă gândiți la DeepLearning, o școală rareori menționată că este foarte foarte bună este Universitatea din Montreal datorită grupului lui Yoshua Bengio. În trecut, NYU și Toronto ar fi în aceeași ligă (dar LeCun și Hinton au plecat / parțial au plecat).
Dacă doriți să studiați Reinforcement Learning, cele mai bune școli nu sunt neapărat și cele mai faimoase. Universitatea din Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass și Michigan sunt foarte foarte bune.
Deci, în rezumat, cred că cea mai bună abordare este definirea unui domeniu de interes mai specific și apoi examinarea celor mai bune universități din această listă. AI / ML este prea larg.
Răspuns
Clasarea este dificilă. Cu toate acestea, cred că există niveluri definite. UW, MIT, CMU și Stanford se află într-o ligă proprie.
După aceea, este imposibil să se claseze. Am enumerat un număr în răspunsul meu la: Care sunt cele mai bune școli postuniversitare pentru studierea învățării automate?
Dar ce trebuie să faceți este să găsești un * consilier * care să se potrivească personalității și intereselor tale de cercetare. Desigur, școlile mai bune vor avea mai mulți oameni cu care ai vrea să lucrezi.