Vad är CDF, PMF, PDF med sannolikhet?


Bästa svaret

PDF används för att tilldela sannolikheten för en slumpmässig variabel, som faller inom ett värdeområde.

Det används för en kontinuerlig slumpmässig variabel som 1.3,1.4 …

Dess sannolikhet ges genom att ta integral av variabelns PDF över det intervallet.

I matematisk term ,

sannolikhetsdensitetsfunktion (” pdf . ) av en kontinuerlig slumpmässig variabel X med stöd S är en integrerbar funktion f ( x ) som uppfyller följande:

(1) f ( x ) är positivt överallt i stödet S , det vill säga f ( x )> 0, för alla x i S

(2) Området under kurvan f ( x ) i stöd S är 1, det vill säga:

∫Sf (x) dx = 1∫Sf (x) dx = 1

(3) Om f ( x ) är pdf av x , sedan sannolikheten att x tillhör A , där A är något intervall, ges av integralen f ( x ) över det intervallet, det vill säga:

P (X∈A) = ∫Af (x) dx

PMF används för att tilldela sannolikheten för en diskret slumpmässig variabel, som är exakt lika med ett tal som 1,2,3 …

I matematisk form,

Sannolikhetsmassans funktion, f (x) = P (X = x), för en diskret slumpmässig variabel X har följande egenskaper:

  1. Alla sannolikheter är positiva: fx (x) ≥ 0.
  2. Varje händelse i fördelningen (t.ex. ”poäng mellan 20 och 30”) har en sannolikhet att hända mellan 0 och 1 (t.ex. 0\% och 100\%).
  3. Summan av alla sannolikheter är 100\% (dvs. 1 som ett decimal): Σfx (x) = 1.
  4. En enskild sannolikhet hittas genom att summera x-värdena i händelse A. P (X Ε A) = summering f (x) (xEA)

CDF ger området under PDF upp till X-värden som vi anger.

I matematisk form,

Definition. kumulativ distributionsfunktion (” cdf ) för en kontinuerlig slumpmässig variabel X definieras som:

F (x) = ∫ x − ∞f (t) dtF (x) = ∫ − ∞xf (t) dt

för −∞ < x .

Svar

thx för A2A:

CDF = kumulativ fördelningsfunktion. Om x är en kontinuerlig slumpmässig variabel är CDF P (X ) ofta skriven som F (a).

PDF-filen är derivat av F med avseende på a, det står för sannolikhetsdensitetsfunktion. Den betecknas som f (a).

PMF är sannolikhetsmassfunktionen, den motsvarar densiteten för en diskret slumpmässig variabel och betecknas ofta som f\_i.

Egenskaper: F (a) är monoton och:

F (- \ infty) = 0, F (\ infty) = 1, 0 \ leq F (a) \ leq 1. \\ f (a ) \ geq 0, \ int \_ {- \ infty} ^ {\ infty} f (a) da = 1. \\ \ sum\_ {i = – \ infty} ^ {\ infty} f\_i = 1, 0 \ leq f\_i \ leq 1.

——– Obs: Tack till Kuba för att peka ut ett fel / monotonicitet

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *