Wenn 2 = 6, 3 = 12, 4 = 20, 5 = 30 und 6 = 42, was bedeutet 9 gleich 56, 81, 72 oder 90?


Beste Antwort

Das Universum soll in eine Singularität zusammenbrechen (Ad-hoc-Ersatz für eine Singleton-Menge), wenn dies wahr wäre. Beachten Sie Folgendes:

Wenn 2 = 6, dann impliziert 0 = 4 0 = 1. Multiplizieren Sie beide Seiten mit einer beliebigen Zahl, und Sie können daraus schließen, dass alle Zahlen außer Null sind, einschließlich 9. Dies reduziert die Welt von Mathematik zur Absurdität.

Betrachten Sie auch diesen Fall: 2 = 6 impliziert 3 = 9 Aber die Aussage sagt 3 = 12. Daher 9 = 12.

Ich nutze nur die unangemessene Notation aus. Aber nehmen Sie an, dass Sie Funktionen meinen. Betrachten Sie dann diese Funktion:

f (n) = (\ frac {(n-1) (n-2) (n-3) (n-4) (n-5) (n-6) )} {6!}) (C – (n) (n + 1)) + n (n + 1)

Wobei c eine beliebige Zahl ist. Für die ersten sechs Zahlen soll das gegebene Muster folgen, aber was ist mit der nächsten? Der nächste ergibt c. Und c ist eine beliebige Zahl, die Sie auswählen. Daher können Sie diese Beziehung verwenden, um eine beliebige Zahl für den siebten Term zu generieren oder sie zu erweitern.

f (n) = (\ frac {(n-1) (n-2) (n-3) (n-4) (n-5) (n-6) (n-7) (n-8)} {8!}) (c – (n) (n + 1)) + n (n + 1)

Wobei c wieder eine beliebige Konstante ist. Jetzt können Sie c als Root 2 oder e oder 1000000 oder -3.23232424 oder eine beliebige Zahl auswählen. Interessant, nicht wahr?

Der Punkt, den ich ansprechen möchte, ist, dass eine begrenzte Anzahl von Fällen Ihnen nicht helfen kann, vorherzusagen, was mit dem nächsten passieren wird. Ein anderer Fall könnte sein:

f (n) = \ frac {n (n + 1) (n-9)} {(n-9)}

In diesem Fall wäre der 9. Term undefiniert, jedoch das Muster (n) (n + 1) soll für alle anderen Fälle funktionieren.

Aber dann beantwortet dies möglicherweise Ihre Frage nicht. Lassen Sie mich Ihnen nur sagen, dass mit der Methode das einfachste mögliche Muster ermittelt werden kann Verwenden Sie die Polynomregression, und Sie erhalten f (n) = n ^ 2 + n, was im Wesentlichen n (n + 1) ist.

Diese Regressionsmethode würde jedoch nur in den Fällen funktionieren, in denen Zeigen Sie Polynomverhalten. Was ist mit anderen Fällen, in denen das Muster beispielsweise exponentiell oder logarithmisch oder rational ist (von der Form Polynom geteilt durch Polynom)? Der einfachste Ausweg wäre, ein Diagramm zu zeichnen und es zu erweitern. Die Frage ist, in welche Richtung sollten Sie sich ausdehnen, was uns zurück zu der Tatsache bringt, dass endliche Zahl r Fälle können uns nicht helfen, vorherzusagen, was mit dem nächsten passieren wird.

Leider gibt es keine mathematische Antwort auf diese Frage. Das einzig mögliche ist der logische Mustervergleich, und viele Leute haben ihn bereits beantwortet.

Antwort

Das sequentielle Muster in diesen mathematischen Gleichungen beinhaltet das Multiplizieren der ersten Zahl mit der ersten Set mit der ersten Nummer im nächsten Set und Lösung für das Produkt. 2 = 6, 3 = 12, 4 = 20, 5 = 30 und 6 = 42, was bedeutet 9 gleich 56, 81, 72 oder 90?

Zum Beispiel:

2 = 6 → 2 x 3 = 6

3 = 12 → 3 x 4 = 12

4 = 20 → 4 × 5 = 20

5 = 30 → 5 × 6 = 30

6 = 42 → 6 x 7 = 42

daher:

7 = 56 → 7 x 8 = 56

8 = 72 → 8 x 9 = 72

9 = 90 → 9 x 10 = 90 ist das Finale Lösung.

Die Lösung für jeden Satz dieser Gleichungen hängt davon ab, das Produkt der ersten Zahl des ersten Satzes mit der ersten Zahl des nächsten Satzes zu finden. Ohne weitere Sätze in der Sequenz müssen wir die nächsten Sätze extrapolieren, um zur endgültigen Lösung zu gelangen. Es gibt eine alternative Möglichkeit, über die Lösung nachzudenken, die im Wesentlichen dieselbe, aber einfacher ist. Anstatt die Lösung für jeden Satz als abhängig von der ersten Zahl im nächsten Satz zu betrachten, stellen Sie sich jeden Satz als isolierten Satz vor, der nicht mit dem nächsten Satz zusammenhängt oder von diesem abhängt, und multiplizieren Sie einfach die erste Zahl in jedem Satz mit dem Zahl, die mathematisch folgt, um zur Lösung zu gelangen. Auf diese Weise können wir leicht extrapolieren, was die fehlenden Mengen umfassen, ohne die Lösungen jeder Menge als abhängig von der Beziehung zwischen den Mengen betrachten zu müssen.

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