Nejlepší odpověď
Žebříčky jsou vždy subjektivní a mají různé metriky. Tvrdím, že musíte myslet na své výzkumné zájmy a poté hledat nejlepší univerzity. CMU, MIT, UC Berkeley a Stanford budou samozřejmě vždy vypadat bůh, protože jsou to vynikající školy bez ohledu na to (Jordan Boyd-Graber odpovídá v Jaké jsou nejlepší postgraduální školy pro studium strojového učení? obsahuje komplexní seznam).
Ale jako příklad, pokud uvažujete o DeepLearning, škola, která se jen zřídka zmiňuje o tom, že je velmi dobrá, je University of Montreal kvůli skupině Yoshua Bengia. V minulosti by NYU a Toronto byly ve stejné lize (ale LeCun a Hinton odešli / částečně odešli).
Pokud chcete studovat Reinforcement Learning, nejlepší školy také nemusí být nutně nejznámější. University of Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass a Michigan jsou velmi velmi dobré.
Takže souhrnně si myslím, že nejlepším přístupem je definovat konkrétnější oblast zájmu a poté se podívat na nejlepší univerzity uvedené na tomto seznamu. AI / ML je příliš široká.
Odpověď
Hodnocení je obtížné. Myslím si však, že existují určité úrovně. UW, MIT, CMU a Stanford jsou ve své vlastní lize.
Poté je nemožné seřadit. V odpovědi jsem uvedl číslo: Jaké jsou nejlepší postgraduální školy pro studium strojového učení?
Ale co musíte udělat je najít * poradce *, který vyhovuje vaší osobnosti a zájmům výzkumu. Samozřejmě, že na lepších školách bude více lidí, se kterými byste chtěli pracovat.