Mejor respuesta
Las clasificaciones son siempre subjetivas y tienen métricas diferentes. Yo diría que necesita pensar en sus intereses de investigación y luego buscar las mejores universidades. Por supuesto, CMU, MIT, UC Berkeley y Stanford siempre se verán bien porque son excelentes escuelas sin importar nada (Jordan Boyd-Graber responde en ¿Cuáles son las mejores escuelas de posgrado para estudiar el aprendizaje automático? tiene una lista completa).
Pero, como ejemplo, si está pensando en DeepLearning, una escuela que rara vez se menciona y que es muy buena es la Universidad de Montreal por el grupo de Yoshua Bengio. En el pasado, NYU y Toronto estarían en la misma liga (pero LeCun y Hinton se fueron / se fueron parcialmente).
Si quieres estudiar Aprendizaje por refuerzo, las mejores escuelas tampoco son necesariamente las más famosas. La Universidad de Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass y Michigan son muy buenas.
Entonces, en resumen, creo que el mejor enfoque es definir un campo de interés más específico y luego buscar las mejores universidades en esa lista. AI / ML es demasiado amplio.
Respuesta
La clasificación es difícil. Sin embargo, creo que hay niveles definidos. UW, MIT, CMU y Stanford están en una liga propia.
Después de eso, es imposible clasificar. Incluí un número en mi respuesta a: ¿Cuáles son las mejores escuelas de posgrado para estudiar el aprendizaje automático?
Pero lo que debe hacer es encontrar un * asesor * que se adapte a su personalidad e intereses de investigación. Por supuesto, las mejores escuelas tendrán varias personas con las que le gustaría trabajar.