初心者向けのPythonを自分で学ぶのに最適な本はどれですか？

ベストアンサー

最近、Pythonを学ぶのに最適な本を決めるのにとても混乱しました。初心者には非常に多くのオプションが用意されているため、特定のオプションを決定することはほとんど不可能です。 初心者向けの最高のPythonブックから最高の python プログラマー向けの本、利用可能なオプションのリスト、およびそれらを絞り込むタスクは、1つを困惑させます。初心者として、Pythonを学ぶのに最適な本を決めるのは難しい作業でした。

絶対初心者向けのPythonプログラミング、第3版、初心者向けの最高のPython本pdf、Pythonの最高の学習までプログラマー向けのPythonブック、初心者向けのPythonプログラミングとPythonプログラミングのベストブック、第3版、初心者向けのPythonの学習に最適なものを決定するための支援が必要でした。そのとき、スチュベラ。このウェブサイトは、すべての初心者と熟練したプログラマーに最適な本に関する専門的なガイドとともに、絶対的な初心者のためのPythonを学ぶための最高の本の良いコレクションを提供します。そこにある本のいくつかを次に示します。

他にもありますが、これについては今のところ言及することしかできません。ここに記載されている本の詳細はほとんどありません。残りは後でStuveraで確認できます。

1. ANDROIDを使用して独自のコンピューターゲームを発明する
2. Pythonで独自のコンピュータゲームを発明するは、これまでプログラミングしたことがない場合でも、人気のあるPythonプログラミング言語を使用してコンピュータゲームを作成する方法を説明します。
3. Hangman、Guess the Number、Tic-Tac-Toeなどの古典的なゲームを構築することから始めて、テキストベースの宝探しゲームやサウンドエフェクトを備えたアニメーションの衝突回避ゲームなど、より高度なゲームに進みます。その過程で、ゲームプログラミングを次のレベルに引き上げるのに役立つ主要なプログラミングと数学の概念を学びます。
4. 次の方法を学びます。-ループ、変数、フロー制御ステートメントを実際の作業に組み合わせるプログラム-リスト、辞書、タプルなど、ジョブに適したデータ構造を選択します-pygameモジュールを使用してゲームにグラフィックとアニメーションを追加します-キーボードとマウスの入力を処理する-コンピューターと対戦できるように単純な人工知能をプログラムする-暗号化を使用してテキストメッセージを秘密のコードに変換する-プログラムをデバッグし、一般的なエラーを見つける
5. 各ゲームを進めながら、 「Pythonで強固な基盤を構築し、コンピュータサイエンスの基礎を理解します。
6. Pythonの力でどのような新しいゲームを作成しますか？
7. この本のプロジェクトは互換性があります。 Python3を使用。

（amazonから引用。共同。 uk）

この本の詳細は次のとおりです：

すでに第4版で、 Pythonで独自のコンピューターゲームを発明するは、究極のPythonブックの学習方法にかなり近いものです。まず、Pythonを実質的に何も知らないと期待することから、Pythonを試して理解してもらうことへの簡単な立ち上げを組み合わせています。次に、ますます洗練されたゲームを構築するために必要なコード、ツール、説明、および完全に自分でゲームを作成するためのノウハウを提供します。

確信が持てないので、私からそれを取ってください-第4版にそれを作ることは、真剣に良い本のしるしです。

1. A 。 Pythonで独自のコンピュータゲームを発明するは、プログラミングを学びたい人、プロセスを始めたい人の3種類の読者にアピールする必要があります。あなたがすでに経験豊富なPythonプログラマーである場合、おそらく初期の資料のいくつかをすり抜けるでしょうが、あなたは多くの新しいプログラミングの「トリック」とこの本をさらに読み進めていくと、とても楽しい時間を過ごせます。

「Pythonのすばらしい入門書であり、かなりシンプルで面白いゲームを作成するためのすばらしい入門書です。作者は単なるタではありません。貸与されたコーダーですが、Pythonのマエストロです。また、彼のプログラミング手法は、プログラミングタスクへのアプローチ方法に関する優れたレッスンを提供します。

コードが一般的にどのように機能するか、および特定のサンプルプログラムについて非常に優れた説明を提供します。さらに、すべてのコードをダウンロードして実行する（または「肛門の場合は入力する）」こともできます。この本には、Python自体のインストール方法やpygameモジュールなど、そのために必要なすべての情報が記載されています。 ■後のゲームのいくつか、およびゲームをロードして実行する（つまりプレイする）方法に必要です。

1. Pythonで独自のコンピュータゲームを発明するは、Python、プログラミング、およびゲームを構築するためのコーディング手法に関する優れた本です。 –未成年者から成人までに適しています。あなたは「次のMinecraftを構築するつもりはありませんが」、ゲーム制作の冒険を始めるのを楽しむことができます。そして、その過程で少し楽しむという約束よりも、新しい言語を学ぶために必要な動機は何ですか？

（www.networkworld.comから抜粋）

1. Pythonクラッシュコースは、Pythonのペースの速い、徹底的な入門書であり、プログラムを作成し、問題を解決し、問題を解決することができます。時間。

本の前半では、リスト、辞書、クラス、ループなどの基本的なプログラミングの概念について学び、演習を使用してクリーンで読みやすいコードを書く練習をします。トピックごとに。また、プログラムをインタラクティブにする方法と、プロジェクトに追加する前にコードを安全にテストする方法についても学びます。この本の後半では、Space Invadersに着想を得たアーケードゲーム、Pythonの非常に便利なライブラリを使用したデータの視覚化、オンラインでデプロイできるシンプルなウェブアプリの、3つの重要なプロジェクトで新しい知識を実践します。

Pythonクラッシュコースを進めながら、次の方法を学びます。

• 強力なPythonライブラリを使用するおよびmatplotlib、NumPy、Pygalなどのツール
• キーの押下やマウスのクリックに応答し、ゲームの進行とともに難しくなる2Dゲームを作成します
• データを操作してインタラクティブなものを生成します視覚化
• Webアプリを作成してカスタマイズし、オンラインで安全にデプロイします
• 間違いやエラーに対処して、独自のプログラミングの問題を解決できるようにします

Ifあなたはプログラミングを真剣に考えてきました。 Pythonクラッシュコースを使用すると、スピードを上げて実際のプログラムをすばやく作成できます。なぜもう待つのですか？エンジンとコードを起動してください！

（nostarch.comから抜粋）

1. ヒッチハイカーのPythonガイド

The Hitchhikers Guide to Pythonは、ジャーニーマンのPythonistaを真の専門知識に導きます。他のどの言語よりも、Pythonはシンプルさと節約の哲学で作成されました。現在25歳のPython多くのビジネスユーザーにとって（SQLの後の）プライマリ言語またはセカンダリ言語になりました。人気が高まると、多様性が生まれ、場合によっては希薄化されます。このガイドは、Pythonコミュニティの100人以上のメンバーが共同で作成したもので、パッケージおよびアプリケーション開発者が現在使用しているベストプラクティスについて説明しています。 。この聴衆のための他の本とは異なり、ヒッチハイカーのガイドは再利用可能なコードに軽く、設計哲学に重きを置いており、読者を既存の優れた情報源に導きます。

（www.amazon.coから抜粋）。 uk）

1. PYTHON PROGRAMMING、3RD EDITION

初めての方Pythonでプログラミングし、しっかりした紹介を探しています。これはあなたのための本です。コンピュータサイエンスのインストラクターによって開発された「初心者向け」シリーズの本は、簡単なゲーム作成を通じてプログラミングの原則を教えています。実用的なPythonプログラミングアプリケーションに必要なスキルを習得し、これらのスキルを実際のシナリオで使用する方法を学びます。章全体を通して、提示された概念を説明するコードサンプルがあります。各章の終わりには、章の主要なアイデアを示す完全なゲーム、章の要約、および新しく見つけた知識をテストする一連の課題があります。この本を読み終える頃には、Pythonに精通しており、学習した基本的なプログラミング原則を次に取り組むプログラミング言語に適用できるようになります。 （電子機器、書籍、スポーツ機器などの低価格）

1. PYTHON MACHINE LEARNING

主な機能

• 第2版機械学習に関するベストセラーの本
• データサイエンス、機械学習、ディープラーニングの主要なフレームワークへの実用的なアプローチ
• 最も強力なPythonライブラリを使用して、機械学習とディープラーニングを実装します
• 機械学習システムとアルゴリズムを改善および最適化するためのベストプラクティスを理解する

本の説明

機械学習はソフトウェアの世界を食い物にしており、今ではディープラーニングが機械学習を拡張しています。 Sebastian Raschkaのベストセラー本であるPythonMachine Learningのこの第2版を使用して、機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングの最先端を理解し、作業してください。この本は、最新のPythonオープンソースライブラリを使用して完全に更新されており、機械学習、ディープラーニング、最新のデータ分析を作成して貢献するために必要な実践的な知識とテクニックを提供します。

完全に拡張および最新化されたPythonMachine Learning Second Editionには、人気のあるTensorFlowディープラーニングライブラリが含まれるようになりました。 scikit-learnコードも完全に更新され、この多用途の機械学習ライブラリへの最近の改善と追加が含まれています。

SebastianRaschkaとVahidMirjaliliの独自の洞察と専門知識により、機械学習と深層学習のアルゴリズムが紹介されます。ゼロから作成し、現実的で興味深い例を使用して、実際の業界の課題にそれらを適用する方法を示します。本の終わりまでに、「今日の世界における新しいデータ分析の機会に対応する準備が整います。

この本の初版を読んだら、機械学習に関する古典的なアイデアと現代的な洞察の新しいバランスを見つけることができます。すべての章が大幅に更新され、主要なテクノロジーに関する新しい章があります。 「TensorFlowをこれまで以上に深く学習して操作できるようになり、scikit-learnの最新の更新とともに、Kerasニューラルネットワークライブラリの重要なカバレッジを取得できます。

学習内容

• データサイエンス、機械学習、ディープラーニングの主要なフレームワークを理解する
• 機械学習で最新のPythonオープンソースライブラリのパワーを活用する
• 挑戦的な実世界のデータを使用して機械学習手法を探る
• TensorFlowライブラリを使用してディープニューラルネットワークの実装をマスターする
• 分類アルゴリズムの仕組みを学び、仕事に最適なツールを実装する
• 回帰分析を使用して継続的なターゲットの結果を予測する
• クラスタリングを使用してデータ内の隠れたパターンと構造を明らかにする
• 感情分析を使用してテキストおよびソーシャルメディアデータを深く掘り下げます

目次

1. コンピューターにデータから学習する機能を提供する
2. 分類のための簡単な機械学習アルゴリズムのトレーニング
3. Scikit-Learnを使用した機械学習分類器のツアー
4. 優れたトレーニングセットの構築-データの前処理
5. 次元削減によるデータの圧縮
6. モデル評価とハイパーパラメーター調整のベストプラクティスの学習
7. アンサンブル学習のためのさまざまなモデルの組み合わせ
8. 感情分析への機械学習の適用
9. 機械学習モデルをWebアプリケーションに組み込む
10. 回帰分析を使用した連続ターゲット変数の予測
11. ラベルなしデータの操作-クラスタリング分析
12. ゼロからの多層人工ニューラルネットワークの実装
13. TensorFlowを使用したニューラルネットワークトレーニングの並列化
14. さらに深く-TensorFlowの仕組み
15. 深い畳み込みニューラルネットワークを使用した画像の分類
16. リカレントニューラルネットワークを使用したシーケンシャルデータのモデリング

（www.amazon）

1. MURACHのPYTHONプログラミング

プログラミングの方法を学びたいが、どこから始めればよいかわからない場合、これは適切な本であり、適切な言語です。君は。最初のページから、私たちのユニークな自習型アプローチは、プログラミングスキルの能力と自信を構築するのに役立ちます。また、Pythonは、そのシンプルさと幅広さから、プログラミング方法を学ぶのにこれまでで最高の言語です。単一の言語では見つけるのが難しい2つの機能です。

しかし、これは初心者向けの本だけではありません。私たちの自習型アプローチは、経験豊富なプログラマーにも有効であり、これまでに言語を学んだよりも速く、よりよく学ぶのに役立ちます。完了するまでに、オブジェクト指向、データベース、GUIプログラミングなど、仕事に必要なすべてのPythonスキルを習得しているはずです。

これをすべて可能にするため、この本のセクション1は、誰もが素晴らしいスタートを切ることができる8章のコースを示しています。セクション2は、すべてのPythonプログラマーが持つべき他の基本的なスキルを提示することにより、その基盤に基づいています。セクション3では、今日の世界で重要なスキルセットであるオブジェクト指向プログラムを開発する方法を示します。また、セクション4では、データベースとGUIプログラムを実際の世界に構築する際に、すでに学んだすべてのスキルを適用する方法を示します。 （ A mazon）

1. 初心者向けPythonプログラミング

新しいスキルを学ぶときにどこから始めればよいかを知ることは、特にトピックが非常に広大であると思われる場合、困難な場合があります。利用できる情報が多すぎて、どこから始めればよいかわからない場合があります。さらに悪いことに、学習の道を歩み始めて、説明されていない概念、コマンド、ニュアンスが多すぎることにすぐに気付きます。この種の経験は苛立たしく、答えよりも多くの質問が残ります。

初心者向けPythonプログラミングは、あなたについて何の仮定もしていません。 Pythonまたはコンピュータープログラミングの背景または知識。この本の恩恵を受けるために事前の知識は必要ありません。論理的かつ体系的なアプローチを使用して段階的にガイドされます。新しい概念、コマンド、または専門用語に遭遇すると、それらは平易な言語で説明されます。 、誰でも簡単に理解できるようにします。（www.amazon）

1. スクラッチを使用する初心者向けのコーディング

完全な初心者向けのコーディング入門であるこのフレンドリーでアクセスしやすい本は、子供たちにScratch（MITによって開発された無料のオンラインプログラムで、小学校​​で広く使用されています）の基本を教え、コードの中に入ることができます。彼らのコンピュータの、そしてスクリーン上で簡単なゲームとアニメーションを作成します。これは読むことしかできない非常に図解された電子ブックです。 KindleFireまたはその他のタブレットで。

（Amazonから抜粋。共同。 uk）

1. PYTHONを1日で学び、よく学ぶ

マスターPython独自のハンズオンプロジェクトを使用したプログラミング

コンピュータプログラミングを学びたいと思っていたのに、それが難しすぎるのではないかと心配したことがありますか？または、他のプログラミング言語を知っているが、Python言語の学習に興味があるかもしれません。

この本はあなたにぴったりです。長い本、高価なオンラインコース、複雑なPythonチュートリアルからPythonを学ぶのに時間とお金を無駄にする必要はもうありません。

この本が提供するもの…

Python for Beginners

複雑な概念は、簡単にできるように簡単な手順に分かれています。 Python言語を習得するこれまでコーディングしたことがない場合でも。

慎重に選択したPython例

例は、すべての概念を説明するために慎重に選択されています。さらに、すべての例の出力十分な数がすぐに提供されるため、例をテストするためにコンピューターにアクセスできるようになるまで待つ必要はありません。

Pythonプログラミング言語をすばやく学ぶ

概念は、忙しい個人に対応するために「要点」スタイルで提示されます。この本を使えば、たった1日でPythonを学び、すぐにコーディングを始めることができます。

この本の違いは…

Pythonを学ぶ最良の方法は実践することです。この本には、本の最後に、以前に教えられたすべての概念の適用を必要とする完全なプロジェクトが含まれています。プロジェクトを進めることで、大きな達成感が得られるだけでなく、知識を保持し、言語を習得するのにも役立ちます。

K。 PYTHONプログラミング- Pythonプログラミングを学ぶための究極のコース

学習内容：

-Pythonとは？-Pythonプログラムをコーディングして実行するために必要なソフトウェア？-変数とは？-Pythonにはどのような数学演算子がありますか？-Pythonには一般的なデータタイプは何ですか？-リストとタプルとは何ですか？-文字列をフォーマットする方法-ユーザー入力と表示出力を受け入れる方法-作成方法Ifステートメントを使用した決定-ループを使用してプログラムのフローを制御する方法-エラーと例外を処理する方法-関数とモジュールとは何ですか？-独自の関数とモジュールを定義する方法-外部ファイルを操作する方法..など。 。

最後に、「カバーされているすべてのトピックの適用を必要とする実践的なプロジェクトをガイドします。

（amazon .co .ukから抜粋）

1. PYTHON3でのプログラミング

Python 3は、これまでで最高のバージョンの言語です。より強力で、便利で、一貫性があり、これまで以上に表現力豊か。現在、主要なPythonプログラマーであるMark Summerfieldが、Python3の機能とイディオムを最大限に活用するコードの記述方法を示しています。完全に「Python3」の観点から書かれた最初の本、 Python3でのプログラミング プログラムの作成、標準またはサードパーティのPython 3ライブラリの使用、独自の新しいライブラリモジュールの作成に必要なすべての知識をまとめます。

Summerfieldは、長年のPythonの経験を活かして深く共有しています。他では見られないPython3開発への洞察。彼はまず、Pythonの「美しい心」、つまり堅牢で高性能なプログラムを作成するために必要なPythonの8つの重要な要素を明らかにすることから始めます。これらのコア要素に基づいて、彼はあなたの実践的な専門知識を強化するために設計された新しいトピックを紹介します-一度に1つの概念と実践的な例。この本の内容は次のとおりです。

手続き型、オブジェクト指向、関数型プログラミングパラダイムを使用したPythonでの開発

カスタムパッケージとモジュールの作成

書き込みと読み取りオプションの圧縮、ランダムアクセス、テキストおよびXML解析を含む、バイナリ、テキスト、およびXMLファイル

高度なデータ型、コレクション、制御構造、および関数の活用

拡散プログラム複数のプロセスとスレッドにわたるワークロード

SQLデータベースとキー値DBMファイルのプログラミング

Pythonの正規表現ミニ言語とモジュールの利用

使用可能な構築、効率的なGUIベースのアプリケーション

ジェネレーター、関数およびクラスデコレーター、コンテキストマネージャー、記述子、抽象基本クラス、メタクラスなどを含む高度なプログラミング手法

Python3でのプログラミング は、チュートリアルと言語リファレンスの両方として機能し、付属しています。ダウンロード可能な広範なサンプルコードによって、すべてがWindows、Linux、およびMac OSX上のPython3の最終バージョンでテストされました。

（Amazonから抜粋）。 co .uk）

1. PYTHON IN A NUTSHELL、第3版

Pythonは、設計やプロトタイピングからテスト、デプロイ、メンテナンスに至るまで、多くの役割を果たし、今日最も人気のあるプログラミング言語の1つとして一貫してランク付けされています。この実用的な本の第3版では、Python 3.5、2.7、3.6のハイライトなど、その広大な標準ライブラリの一般的に使用される領域と、最も便利なサードパーティのモジュールとパッケージのいくつかを含む言語のクイックリファレンスを提供します。

Pythonの経験があるプログラマー、および他のプログラミング言語からPythonを使用するプログラマーにとって理想的なこの本は、Webおよびネットワークプログラミング、XML処理、データベースインタラクション、高速数値など、幅広いアプリケーション分野をカバーしています。コンピューティング。 Pythonがどのように優雅さ、シンプルさ、実用性、そして純粋な力のユニークな組み合わせを提供するかを発見してください。

このエディションの内容：

• Python構文、オブジェクト指向Python、標準ライブラリモジュール、およびサードパーティのPythonパッケージ
• ファイルとテキストの操作、永続性とデータベース、同時実行、数値計算に対するPythonのサポート
• ネットワーキングの基本、イベント駆動型プログラミング、クライアント-サイドネットワークプロトコルモジュール
• Python拡張モジュール、および拡張機能、モジュール、アプリケーションをパッケージ化および配布するためのツール

（www.shop.oreilly .com）

1. PYTHON POWER：包括的なガイド第1版

Python、強力で柔軟な汎用より多くの人々がオープンソース言語を使用したプログラミングに興味を持つようになるにつれて、プログラミング言語の人気が高まっています。 「PythonPower !:包括的なガイド」では、Pythonを使用してWebサイトを実行する方法、GUIインターフェイスを作成する方法、数値計算コードを制御する方法、大規模なXMLデータセットを処理する方法、CまたはJavaコードのテストスイートを構築する方法などを紹介しています。技術的なトピックは明確かつ簡潔に説明されており、章の終わりのプロジェクトは読者が自分でプログラムすることを奨励しています。詳細な目次と完全でよく整理された索引は、この本を優れた参照ツールにします。この本で使用されているすべてのコードは、コンパニオンWebサイト（www.amazon .comから抜粋）からダウンロードできます。

これで完了です。初心者向けのニシキヘビを学ぶのに最適な本である、できるだけ多くのリストを作成するために最善を尽くしました。これがこれを必要としている誰かに役立つことを願っています。他のサイトでこれらの本のいくつかを確認することもできますが、 Stuvera （私のように）しました）これらの本の多数への無制限のアクセスを得るために。後で感謝することができます。

回答

Pythonは、何でもできる素晴らしいオープンソースプログラミング言語です。プログラミングタスク、Web開発、データサイエンス、機械学習などに適用できます。

Pythonを学習するには、MOOC、ワークショップ、学位、卒業証書、記事、ブログ、オンラインなど、さまざまな方法があります。コースなど。

では、Pythonについて読みたい場合に学習する必要のある重要な本をリストアップしましょう。

• 流暢なPython：明確で簡潔で効果的なプログラミング

作成者：Luciano Ramalho

Pythonを学ぶにはリソースが多すぎますが、古き良き本のようにプログラミングを教えるものはありません。本は、理論的な概念をより明確に理解するのに役立ちます。これは、Pythonの動作と、効果的なPythonコードを作成する方法を理解するのに役立つ完璧なハンズオンガイドです。著者は、データサイエンスプロジェクトで定期的に使用している人気のあるライブラリについても説明しています。これはそれだけの価値のある本です。

• Pythonのプログラミング：強力なオブジェクト指向プログラミング

作成者：Mark Lutz

さて、あなたはなぜ別のPython本を考えているに違いありません。しかし、上記の本がPythonについてのすべてを教えてくれると思ったら、あなたは間違っています。これは広大なプログラミング言語であり、まだまだカバーする必要があります。ルシアーノラマーリョによる上記の本の基礎をマスターしたら、マークルッツによるこれを見てください。データベース、ネットワーキング、テキスト処理、GUIなど、さまざまなトピックに関する詳細なチュートリアルがあります。例も豊富にあり、プログラミングオタクにとって必読です。

• データサイエンスのためのPythonの習得

作成者：Samir Madhavan

上記Pythonを学ぶためにこれまでカバーしてきた2冊の本は、プログラミングの観点から言語を見てきました。それでは、データサイエンスの観点からそれを学びましょう。どのデータサイエンスライブラリが一般的に使用され、どのように使用されますか？ Pythonでデータの視覚化を作成し、パターンをマイニングするにはどうすればよいですか？また、高度なデータサイエンス/機械学習技術をコーディングしてモデルを構築するにはどうすればよいでしょうか。これらの質問やその他の質問には、この優れた本でSamirMadhavanが回答しています。

よく書かれたリソースである公式のPythonチュートリアルを参照することもできます。それをチェックしてください。また、Pythonコースの受講を楽しみにしている場合は、完全にオンラインのDigitalVidyaのPythonコースに参加することをお勧めします。

これがお役に立てば幸いです。

頑張ってください。