Care este cea mai bună carte pentru învățarea python-ului pentru începători absolut pe cont propriu?

Cel mai bun răspuns

Recent, m-am confundat atât de mult cu privire la alegerea celei mai bune cărți pentru învățarea python. Se pare că există atât de multe opțiuni disponibile pentru începători, încât este aproape imposibil să se decidă asupra unei anumite opțiuni. De la cele mai bune cărți python pentru începători la cele mai bune python cărți pentru programatori , lista de opțiuni disponibile și sarcina de a le restrânge lasă o confuzie. Ca începător, încercarea de a decide cea mai bună carte pentru învățarea python s-a dovedit a fi o sarcină dificilă.

Din programarea Python pentru începători absolut, ediția a 3-a, cea mai bună carte Python pentru începători pdf, învățarea python la cel mai bun carte Python pentru programatori, cea mai bună carte pentru programare Python și programare Python pentru începători absolut, ediția a 3-a, am avut nevoie de ajutor pentru a decide care dintre ele este cel mai potrivit pentru învățarea Python pentru un începător absolut și atunci am dat peste Stuvera . Acest site vă oferă o colecție bună a celei mai bune cărți pentru învățarea pythonului pentru începători absolut, cu un ghid profesionist despre cea mai potrivită carte pentru fiecare începător și programator experimentat. Iată câteva dintre cărțile pe care le veți găsi acolo:

Există și altele, dar pot menționa acest lucru doar pentru moment. Iată câteva detalii despre cărțile menționate aici, puteți verifica restul mai târziu pe Stuvera.

  1. INVENTAȚI-VĂ PROPRII JOCURI DE COMPUTER CU ANDROID
  2. Inventează-ți propriile jocuri pe computer cu Python te va învăța cum să faci jocuri pe computer folosind popularul limbaj de programare Python – chiar dacă „nu ai programat niciodată înainte!
  3. Începeți prin a construi jocuri clasice precum Hangman, Guess the Number și Tic-Tac-Toe, apoi mergeți la jocuri mai avansate, cum ar fi un joc de vânătoare de comori bazat pe text și un joc animat de evitare a coliziunilor cu efecte sonore. Pe parcurs, veți învăța conceptele cheie de programare și matematică care vă vor ajuta să duceți programarea jocului la nivelul următor.
  4. Aflați cum să: -Combinați buclele, variabilele și instrucțiunile de control al fluxului în funcționare reală programe -Alegeți structurile de date potrivite pentru job, cum ar fi liste, dicționare și tupluri -Adăugați grafică și animație la jocurile dvs. cu modulul Pygame -Manualizați intrarea tastaturii și mouse -Programați inteligență artificială simplă, astfel încât să puteți juca împotriva computerului -Utilizați criptografie pentru a converti mesajele text în cod secret -Debug programele și găsiți erori comune
  5. Pe măsură ce lucrați prin fiecare joc veți construi o bază solidă în Python și o înțelegere a bazelor de informatică.
  6. Ce joc nou veți crea cu puterea Python?
  7. Proiectele din această carte sunt compatibile cu Python 3.

(Eliminat din Amazon. co. uk)

Iată mai multe informații despre carte:

Deja la a 4-a ediție, Inventează-ți propriile jocuri pe computer cu Python este destul de aproape de cea mai bună carte de învățare Python. În primul rând, combină o creștere ușoară, de la așteptarea să nu știi practic nimic până la încercarea – și înțelegerea – Python. În al doilea rând, oferă codul, instrumentele și explicațiile necesare pentru a vă construi o serie de jocuri din ce în ce mai sofisticate și cunoștințele necesare pentru a crea jocuri complet pe cont propriu.

Dacă sunteți nu sunt convins, ia-l de la mine – doar a ajunge la ediția a 4-a este un semn al unei cărți serios bune.

  1. A . Inventează-ți propriile jocuri pe computer cu Python ar trebui să apeleze la trei tipuri de cititori – cei care doresc să învețe să programeze, cei care doresc să înceapă procesul de jocuri de construcții și a celor care vor să facă ambele. Dacă sunteți deja un programator experimentat Python, probabil că veți aluneca printre primele materiale, dar este probabil să învățați o mulțime de noi „trucuri” de programare și distrează-te mult pe măsură ce treci mai departe prin carte

Este „o introducere excelentă în Python și o introducere excelentă în construirea de jocuri destul de simple, dar interesante. Autorul nu este doar o ta coded împrumutat, dar un maestru Python. Iar tehnicile sale de programare oferă lecții bune despre abordarea sarcinilor de programare.

Oferă explicații extrem de bune despre modul în care funcționează codul în general și pentru exemple de programe specifice. Și, ca un plus, puteți descărca și rula tot codul (sau îl puteți introduce dacă sunteți anal) și cartea vă spune tot ce trebuie să faceți – inclusiv cum să instalați Python în sine și modulul pygame care ” Este necesar pentru unele dintre jocurile ulterioare și cum să încărcați și să rulați (adică să jucați) jocurile.

  1. Inventează-ți propriile jocuri pe computer cu Python este o carte excelentă despre Python, despre programare și despre tehnicile de codare pentru construirea jocurilor – adecvat pentru pre-adolescenți pentru adulți. Nu veți construi următorul Minecraft, dar vă va plăcea să începeți cu aventurile voastre de joc. Și ce motivație mai bună poți avea pentru a învăța o limbă nouă decât promisiunea de a te distra puțin în acest proces?

(Anulată de pe www.networkworld. Com)

  1. Python Crash Course este o introducere rapidă și aprofundată a Python care vă va ajuta să scrieți programe, să rezolvați probleme și să faceți lucrurile care funcționează în timp.

În prima jumătate a cărții, veți afla despre concepte de bază de programare, cum ar fi liste, dicționare, clase și bucle, și veți practica scrierea unui cod curat și lizibil cu exerciții pentru fiecare subiect. De asemenea, veți afla cum să vă faceți programele interactive și cum să vă testați codul în siguranță înainte de a-l adăuga la un proiect. În a doua jumătate a cărții, veți pune în practică noile dvs. cunoștințe cu trei proiecte substanțiale: un joc arcade inspirat de Space Invaders, vizualizări de date cu bibliotecile super-utile Python și o aplicație web simplă pe care o puteți implementa online.

Pe măsură ce lucrați prin Python Crash Course veți afla cum să:

  • Utilizați biblioteci Python puternice și instrumente, inclusiv matplotlib, NumPy și Pygal
  • Faceți jocuri 2D care răspund la apăsarea tastelor și a clicurilor mouse-ului și care devin mai dificile pe măsură ce jocul progresează
  • Lucrați cu date pentru a genera interactiv vizualizări
  • Creați și personalizați aplicații Web și implementați-le în siguranță online
  • Faceți față greșelilor și erorilor pentru a vă putea rezolva propriile probleme de programare

Dacă v-ați gândit serios la săpat în programare, Python Crash Course vă va pune la curent și vă va scrie rapid programe reale. De ce să mai aștepți? Porniți motoarele și codul!

(eliminat din nostarch. Com)

  1. GHIDUL HITCHHIKERULUI PYTHON

Ghidul Hitchhikerului pentru Python îl duce pe Pythonista pe expert în adevărata expertiză. Mai mult decât orice altă limbă, Python a fost creat cu filosofia simplității și parsimoniului. Acum, în vârstă de 25 de ani, Python a devenit limbajul principal sau secundar (după SQL) pentru mulți utilizatori de afaceri. Odată cu popularitatea vine diversitatea și, eventual, diluarea. Acest ghid, scris în colaborare de peste o sută de membri ai comunității Python, descrie cele mai bune practici utilizate în prezent de dezvoltatorii de pachete și aplicații Spre deosebire de alte cărți pentru acest public, Ghidul autostopistului este ușor în ceea ce privește codul reutilizabil și mai greu în ceea ce privește filozofia de proiectare, direcționând cititorul către surse excelente care există deja.

(selectat de pe www.amazon .co. uk)

  1. PROGRAMARE PYTHON, EDIȚIA 3

Dacă sunteți nou în programarea cu Python și căutați o introducere solidă, aceasta este cartea pentru dvs. Dezvoltate de instructori de informatică, cărțile din seria „pentru începători absolut” învață principiile programării prin crearea de jocuri simple. Veți dobândi abilitățile de care aveți nevoie pentru aplicații practice de programare Python și veți învăța cum pot fi folosite aceste abilități în scenarii din lumea reală. De-a lungul capitolelor, veți găsi mostre de cod care ilustrează conceptele prezentate. La sfârșitul fiecărui capitol, veți găsi un joc complet care demonstrează ideile cheie din capitol, un rezumat al capitolului și un set de provocări care vă testează noile cunoștințe. Până când terminați această carte, veți fi bine versat în Python și veți putea aplica principiile de bază de programare pe care le-ați învățat la următorul limbaj de programare pe care îl abordați. ( Prețuri mici în electronică, cărți, echipamente sportive și multe altele )

  1. ÎNVĂȚAREA PYTHON MACHINE

Caracteristici cheie

  • A doua ediție a cea mai bine vândută carte despre Învățarea automată
  • O abordare practică a cadrelor cheie din știința datelor, învățarea automată și învățarea profundă
  • Utilizați cele mai puternice biblioteci Python pentru a implementa învățarea automată și învățarea profundă
  • Cunoașteți cele mai bune practici pentru îmbunătățirea și optimizarea sistemelor și algoritmilor de învățare automată

Descrierea cărții

Învățarea automată mănâncă lumea software-ului, iar acum învățarea profundă extinde învățarea automată. Înțelegeți și lucrați la vârf de învățare automată, rețele neuronale și învățare profundă cu această a doua ediție a cărții bestseller a lui Sebastian Raschka, Python Machine Learning.Actualizată temeinic folosind cele mai recente biblioteci open source Python, această carte oferă cunoștințele practice și tehnicile de care aveți nevoie pentru a crea și a contribui la învățarea automată, învățarea profundă și analiza datelor moderne.

Python Machine complet extinsă și modernizată Learning Second Edition include acum populara bibliotecă de învățare profundă TensorFlow. Codul scikit-learn a fost, de asemenea, complet actualizat pentru a include îmbunătățiri recente și adăugiri la această versatilă bibliotecă de învățare automată.

Perspectiva și expertiza unice ale lui Sebastian Raschka și Vahid Mirjalili vă introduc în algoritmi de învățare automată și de învățare profundă de la zero și să vă arăt cum să le aplicați provocărilor practice din industrie, folosind exemple realiste și interesante. Până la sfârșitul cărții, veți fi gata să întâlniți noile oportunități de analiză a datelor din lumea actuală.

Dacă ați citit prima ediție a acestei cărți, veți fi încântați să găsiți un nou echilibru de idei clasice și informații moderne despre învățarea automată. Fiecare capitol a fost actualizat critic și există noi capitole despre tehnologiile cheie. Veți putea învăța și lucra cu TensorFlow mai profund decât oricând și veți obține acoperirea esențială a bibliotecii de rețea neuronală Keras, împreună cu cele mai recente actualizări ale scikit-learn.

Ce veți învăța

  • Înțelegeți cadrele cheie din știința datelor, învățarea automată și învățarea profundă
  • Profitați de puterea celor mai recente biblioteci open source Python în învățarea automată
  • Explorați tehnici de învățare automată folosind date provocatoare din lumea reală
  • Stăpâniți implementarea rețelei neuronale profunde utilizând biblioteca TensorFlow
  • Aflați mecanica algoritmilor de clasificare pentru a implementa cel mai bun instrument pentru job
  • Preziceți rezultatele țintei continue utilizând analiza de regresie
  • Descoperiți tiparele și structurile ascunse în date cu clustering
  • Profundați în date textuale și de pe rețelele sociale folosind analiza sentimentului

Cuprins

  1. Oferind computerelor capacitatea de a învăța din date
  2. Instruirea algoritmilor de învățare automată simplă pentru clasificare
  3. Un tur al clasificatorilor de învățare automată folosind Scikit-Learn
  4. Construirea unor seturi de instruire bune – preprocesarea datelor
  5. Comprimarea datelor prin reducerea dimensiunilor
  6. Învățarea celor mai bune practici pentru evaluarea modelelor și reglarea hiperparametrului
  7. Combinarea diferitelor modele pentru învățarea ansamblului
  8. Aplicarea învățării automate la analiza sentimentelor
  9. Încorporarea unui model de învățare automată într-o aplicație web
  10. Prezicerea variabilelor țintă continue cu analiza de regresie
  11. Lucrul cu date neetichetate – Analiza clusterizării
  12. Implementarea unei rețele neuronale artificiale multistrat de la zero
  13. Paralelizarea formării rețelei neuronale cu TensorFlow
  14. Aprofundarea – Mecanica TensorFlow
  15. Clasificarea imaginilor cu rețele neuronale convoluționale profunde
  16. Modelarea datelor secvențiale utilizând rețele neuronale recurente

(www.amazon)

  1. PROGRAMAREA PITONULUI MURACH

Dacă doriți să învățați cum să programați, dar nu știți de unde să începeți, aceasta este cartea potrivită și limbajul potrivit pentru tu. De la prima pagină, abordarea noastră unică de auto-ritm vă va ajuta să construiți competențe și încredere în abilitățile dvs. de programare. Și Python este cel mai bun limbaj pentru învățarea programării, datorită simplității și lățimii sale … două caracteristici greu de găsit într-o singură limbă.

Dar aceasta nu este doar o carte pentru începători! Abordarea noastră autonomă funcționează și pentru programatori cu experiență, ajutându-vă să învățați mai repede și mai bine decât ați învățat vreodată o limbă înainte. Până când ați terminat, veți fi stăpânit pe toate abilitățile Python care sunt necesare la locul de muncă, inclusiv cele pentru programare orientată obiect, bază de date și GUI.

Pentru a face toate acestea posibile , secțiunea 1 a acestei cărți prezintă un curs de 8 capitole care îi va oferi pe oricine la un început minunat. Secțiunea 2 se bazează pe acea bază prin prezentarea celorlalte abilități esențiale pe care ar trebui să le aibă fiecare programator Python. Secțiunea 3 vă arată cum să dezvoltați programe orientate pe obiecte, o abilitate critică stabilită în lumea de astăzi. Iar secțiunea 4 vă arată cum să aplicați toate abilitățile pe care le-ați învățat deja pe măsură ce creați baze de date și programe GUI pentru lumea reală. ( A mazon)

  1. Programare Python pentru începători

Știind de unde să începi când înveți o nouă abilitate poate fi o provocare, mai ales atunci când subiectul pare atât de vast. Pot fi atât de multe informații disponibile încât nici măcar nu poți decide de unde să începi. Sau mai rău, începi pe calea învățării și descoperi rapid prea multe concepte, comenzi și nuanțe care nu sunt explicate.Acest tip de experiență este frustrant și vă lasă mai multe întrebări decât răspunsuri.

Programarea Python pentru începători nu face nicio presupunere cu privire la experiență sau cunoștințe de programare Python sau computer. Nu aveți nevoie de cunoștințe prealabile pentru a beneficia de această carte. Veți fi ghidați pas cu pas folosind o abordare logică și sistematică. Pe măsură ce noi concepte, comenzi sau jargon sunt întâlnite, acestea sunt explicate în limbaj simplu , facilitând înțelegerea oricui. (www.amazon)

  1. CODIFICARE PENTRU ÎNCEPĂTORII CARE UTILIZĂ SCRATCH

O introducere în codificare pentru începători complet, această carte prietenoasă și accesibilă îi învață pe copii noțiunile de bază ale Scratch (un program online gratuit dezvoltat de MIT care este utilizat pe scară largă în școlile primare), permițându-le să intre în cod computerului lor și creează jocuri și animații simple pe ecran. Aceasta este o carte electronică foarte ilustrată, care poate fi citită doar pe Kindle Fire sau pe altă tabletă.

(eliminat de pe Amazon. co. uk)

  1. ÎNVĂȚAȚI PITONUL ÎNTR-O ZI ȘI ÎNVĂȚAȚI-L BINE

Master Python Programarea cu un proiect hands-on unic

Ați dorit întotdeauna să învățați programarea computerului, dar vă este teamă că vă va fi prea dificil? rapid?

Această carte este pentru dvs. Nu mai trebuie să vă pierdeți timpul și banii învățând Python din cărți lungi, cursuri online scumpe sau tutoriale complicate Python.

Ce oferă această carte …

Python pentru începători

Conceptele complexe sunt împărțite în pași simpli pentru a vă asigura că puteți ușor stăpâniți limbajul Python chiar dacă nu ați codificat niciodată înainte .

Python ales cu grijă Exemple

Exemplele sunt alese cu atenție pentru a ilustra toate conceptele. În plus, rezultatul pentru toate ex amples sunt furnizate imediat, astfel încât nu trebuie să așteptați până când aveți acces la computerul dvs. pentru a testa exemplele.

Aflați limbajul de programare Python rapid

Conceptele sunt prezentate într-un stil „până la punctul” pentru a satisface persoana ocupată. Cu această carte, puteți învăța Python într-o singură zi și puteți începe codificarea imediat.

În ce este diferită această carte …

Cel mai bun mod de a învăța Python este prin a face. Această carte include un proiect complet la sfârșitul cărții care necesită aplicarea tuturor conceptelor predate anterior. Lucrarea prin proiect vă va oferi nu numai un sentiment imens de realizare, ci vă va ajuta și să păstrați cunoștințele și să stăpâniți limba.

K. PYTHON PROGRAMMING- Cel mai bun curs de învățare a programării Python

Ce veți învăța:

– Ce este Python? – Ce software aveți nevoie pentru a codifica și rula programe Python ? – Ce sunt variabilele? – Ce operatori matematici există în Python? – Care sunt tipurile comune de date în Python? – Ce sunt listele și tuplele? – Cum se formatează șirurile – Cum se acceptă intrările utilizatorilor și se afișează ieșirile – Cum se fac decizii cu instrucțiuni If – Cum să controlați fluxul programului cu bucle – Cum să gestionați erorile și excepțiile – Ce sunt funcțiile și modulele? – Cum să vă definiți propriile funcții și module – Cum să lucrați cu fișiere externe .. și multe altele .. .

În cele din urmă, veți fi ghidat printr-un proiect practic care necesită aplicarea tuturor subiectelor acoperite.

(eliminat din Amazon .co .uk)

  1. PROGRAMARE ÎN PYTHON 3

Python 3 este cea mai bună versiune a limbii de până acum: este mai puternic, convenabil, consistent și expresiv ca niciodată. Acum, programatorul principal Python, Mark Summerfield, demonstrează cum se scrie un cod care să profite din plin de caracteristicile și expresiile Python 3. Prima carte scrisă dintr-un punct de vedere complet „Python 3”, Programarea în Python 3 aduce împreună toate cunoștințele de care aveți nevoie pentru a scrie orice program, pentru a utiliza orice bibliotecă Python 3 standard sau terță parte și pentru a crea noi module de bibliotecă proprii.

Summerfield se bazează pe mulți ani de experiență în Python pentru a împărtăși profunde informații despre dezvoltarea Python 3 pe care nu le veți găsi nicăieri altundeva. Începe prin a ilumina „inima frumoasă” a lui Python: cele opt elemente cheie ale Python de care aveți nevoie pentru a scrie programe robuste și performante. Bazându-se pe aceste elemente de bază, el introduce noi subiecte concepute pentru a vă consolida expertiza practică – un concept și un exemplu practic la un moment dat.Acoperirea acestei cărți include

 Dezvoltarea în Python folosind paradigme de programare procedurale, orientate obiect și funcționale

 Crearea de pachete și module personalizate

 Scriere și citire fișiere binare, text și XML, inclusiv compresie opțională, acces aleatoriu și analiză text și XML

 Utilizarea tipurilor avansate de date, colecții, structuri de control și funcții

 Program de răspândire încărcări de lucru în mai multe procese și fire

 Programarea bazelor de date SQL și a fișierelor DBM cheie-valoare

 Utilizarea mini-limbajului și modulului de expresie regulată Python

 Clădire utilizabilă , eficiente, aplicații bazate pe GUI

 Tehnici avansate de programare, inclusiv generatoare, decoratori de funcții și clase, manageri de context, descriptori, clase de bază abstracte, metaclase și multe altele

Programarea în Python 3 servește atât ca tutorial cât și ca referință lingvistică și este însoțită printr-un exemplu extensiv de cod descărcabil – toate acestea au fost testate cu versiunea finală a Python 3 pe Windows, Linux și Mac OS X.

(eliminat de pe Amazon. co .uk)

  1. PYTHON IN A NUTSHELL, EDIȚIA 3

Util în multe roluri, de la proiectare și prototipare la testare, implementare și întreținere, Python este clasat în mod constant printre cele mai populare limbaje de programare de astăzi. A treia ediție a acestei cărți practice oferă o referință rapidă la limbaj – inclusiv Python 3.5, 2.7 și punctele culminante ale 3.6 – zone utilizate în mod obișnuit din vasta sa bibliotecă standard și unele dintre cele mai utile module și pachete de la terți.

Ideal pentru programatorii cu o anumită experiență Python și pentru cei care vin în Python din alte limbaje de programare, această carte acoperă o gamă largă de domenii de aplicații, inclusiv programare web și de rețea, manipulare XML, interacțiuni în baze de date și numerice de mare viteză tehnica de calcul. Descoperiți cum Python oferă un amestec unic de eleganță, simplitate, caracter practic și putere.

Această ediție acoperă:

  • Sintaxa Python, Python orientat pe obiecte, module de bibliotecă standard , și pachete Python terțe
  • Suport Python pentru operațiuni de fișiere și text, persistență și baze de date, execuție concurentă și calcule numerice
  • Noțiuni de bază despre rețea, programare bazată pe evenimente și client- module de protocol de rețea laterală
  • Module de extensie Python și instrumente pentru ambalarea și distribuirea extensiilor, modulelor și aplicațiilor

(www.shop.oreilly .com)

  1. PYTHON POWER: Ghidul cuprinzător prima ediție

Python, un scop general puternic și flexibil limbajul de programare crește în popularitate, pe măsură ce mai mulți oameni devin interesați de programare folosind limbaje open source. „Python Power !: The Comprehensive Guide” arată cititorilor cum să folosească Python pentru a rula site-uri web, pentru a scrie interfețe GUI, pentru a controla codul numeric, pentru a procesa seturi de date XML mari, pentru a construi suite de testare pentru cod C sau Java și multe altele. Subiectele tehnice sunt explicate clar și concis, iar proiectele de final de capitol încurajează cititorul să programeze singur. Un cuprins detaliat și un index complet, bine organizat fac din această carte un instrument de referință excelent. Tot codul utilizat în carte va fi disponibil pentru descărcare pe site-ul companion (eliminat de pe www.amazon .com)

Deci, iată-l! Am încercat din răsputeri să enumăr cât mai multe dintre ele, cea mai bună carte pentru învățarea de pitoni pentru începători absolut. Sper că acest lucru ajută pe cineva care are nevoie de asta. Puteți verifica alte site-uri pentru unele dintre aceste cărți sau mai bine, Stuvera did) pentru a obține acces nelimitat la un număr mare din aceste cărți. Îmi puteți mulțumi mai târziu.

Răspuns

Python este un limbaj de programare open-source uimitor pe care îl puteți folosi pentru a face orice . Poate fi aplicat în activități de programare, dezvoltare web, știința datelor și învățarea automată etc.

Există o mulțime de moduri de a studia Python – MOOC-uri, ateliere, diplome, diplome, articole, bloguri, online cursuri și așa mai departe.

Deci, permiteți-mi să enumăr cărțile importante pe care ar trebui să le studiați dacă doriți să citiți despre Python.

  • Python fluent: programare clară, concisă și eficientă

Autor: Luciano Ramalho

Există prea multe resurse acolo pentru a învăța Python, dar nimic nu te învață să programezi ca o carte bună de modă veche. Cărțile vă ajută să înțelegeți mai clar conceptele teoretice și acesta este ghidul practic perfect care vă va ajuta să înțelegeți funcționarea Python și cum puteți scrie coduri Python eficiente. Autorul acoperă, de asemenea, câteva biblioteci populare pe care le veți găsi în mod regulat în proiecte de știință a datelor. Aceasta este o carte care merită.

  • Python de programare: programare puternică orientată pe obiecte

Autor: Mark Lutz

Bine, acum trebuie să vă gândiți de ce o altă carte Python. Dar dacă ați crezut că cartea de mai sus vă va învăța totul despre Python, atunci vă înșelați. Acesta este un limbaj de programare vast, cu mult mai mult de acoperit. După ce ați însușit elementele fundamentale din cartea de mai sus de Luciano Ramalho, aruncați o privire la aceasta de Mark Lutz. Există tutoriale detaliate despre o gamă largă de subiecte: baze de date, rețea, procesare text, interfețe grafice, etc. De asemenea, are o mulțime de exemple și este o lectură obligatorie pentru toți geekii de programare de acolo. ul>

  • Mastering Python for Data Science
  • Autor: Samir Madhavan

    Cele de mai sus două cărți pe care le-am acoperit până acum pentru învățarea Python au privit limbajul dintr-o perspectivă de programare. Acum este timpul să o învățăm din unghiul științei datelor. Ce biblioteci de științe de date sunt utilizate în mod obișnuit și cum? Cum puteți crea vizualizări de date și a mea pentru modele în Python? Și cum puteți codifica tehnici avansate de știință a datelor / învățare automată pentru a construi modele? Aceste întrebări și multe altele au răspuns de Samir Madhavan în această carte excelentă.

    Puteți consulta, de asemenea, Tutorialul oficial Python, care este o resursă bine scrisă. Verifica asta. Și dacă aștepți cu nerăbdare să urmezi un curs Python, ți-aș sugera să mergi la cursul Python Digital Vidya, care este complet online.

    Sper că acest lucru te va ajuta.

    Mult noroc.

    Lasă un răspuns

    Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *