Beste svaret
PDF brukes til å tildele sannsynligheten for en tilfeldig variabel, som faller innenfor et verdiområde.
Den brukes til en kontinuerlig tilfeldig variabel som 1.3,1.4…
Dens sannsynlighet er gitt ved å ta integral av PDF-filen til variabelen over det området.
I matematisk betegnelse ,
sannsynlighetstetthetsfunksjon (« pdf . «) av en kontinuerlig tilfeldig variabel X med støtte S er en integrerbar funksjon f ( x ) som tilfredsstiller følgende:
(1) f ( x ) er positiv overalt i støtten S , det vil si f ( x )> 0, for alle x i S
(2) Arealet under kurven f ( x ) i støtten S er 1, det vil si:
∫Sf (x) dx = 1∫Sf (x) dx = 1
(3) Hvis f ( x ) er pdf av x , så er sannsynligheten for at x tilhører A , der A er noe intervall, er gitt av integralen f ( x ) over dette intervallet, det vil si:
P (X∈A) = ∫Af (x) dx
PMF brukes til å tilordne sannsynligheten for en diskret tilfeldig variabel, som er nøyaktig lik et tall som 1,2,3 …
I matematisk form,
Sannsynlighetsmassefunksjonen, f (x) = P (X = x), til en diskret tilfeldig variabel X har følgende egenskaper:
- Alle sannsynligheter er positive: fx (x) ≥ 0.
- Enhver hendelse i fordelingen (f.eks. «Score mellom 20 og 30») har en sannsynlighet for at det skal skje mellom 0 og 1 (f.eks. 0\% og 100\%).
- Summen av alle sannsynligheter er 100\% (dvs. 1 som desimal): Σfx (x) = 1.
- En individuell sannsynlighet blir funnet ved å legge sammen x-verdiene i tilfelle A. P (X Ε A) = summering f (x) (xEA)
CDF gir området under PDF opptil X-verdier vi spesifiserer.
I matematisk form,
Definisjon. kumulativ distribusjonsfunksjon (« cdf «) av en kontinuerlig tilfeldig variabel X er definert som:
F (x) = ∫ x − ∞f (t) dtF (x) = ∫ − ∞xf (t) dt
for −∞ < x .
Svar
thx for A2A:
CDF = kumulativ distribusjonsfunksjon. Hvis x er en kontinuerlig tilfeldig variabel, er CDF P (X ) ofte skrevet som F (a).
PDF er avledet av F med hensyn til a, det står for sannsynlighetstetthetsfunksjon. Den er betegnet som f (a).
PMF er sannsynlighetsmassefunksjonen, den tilsvarer tettheten for en diskret tilfeldig variabel og betegnes ofte som f\_i.
Egenskaper: F (a) er monoton og:
F (- \ infty) = 0, F (\ infty) = 1, 0 \ leq F (a) \ leq 1. \\ f (a ) \ geq 0, \ int \_ {- \ infty} ^ {\ infty} f (a) da = 1. \\ \ sum\_ {i = – \ infty} ^ {\ infty} f\_i = 1, 0 \ leq f\_i \ leq 1.
——– Merk: Takk til Kuba for pekingen ut en feil / monotonisitet