Beste antwoord
Ranglijsten zijn altijd subjectief en hebben verschillende statistieken. Ik zou zeggen dat je moet nadenken over je onderzoeksinteresses en dan op zoek moet gaan naar de beste universiteiten. Natuurlijk zullen CMU, MIT, UC Berkeley en Stanford er altijd goed uitzien, want het zijn uitstekende scholen, wat er ook gebeurt (Jordan Boyd-Graber antwoord in Wat zijn de beste graduate schools voor het bestuderen van machine learning? heeft een uitgebreide lijst).
Maar als voorbeeld, als u nadenkt over DeepLearning, een school die zelden wordt genoemd en die heel erg goed is, is de Universiteit van Montreal vanwege de groep van Yoshua Bengio. In het verleden zaten NYU en Toronto in dezelfde competitie (maar LeCun en Hinton vertrokken / gedeeltelijk vertrokken).
Als je Reinforcement Learning wilt studeren, zijn de beste scholen ook niet noodzakelijk de meest bekende. University of Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass en Michigan zijn heel erg goed.
Samengevat denk ik dat de beste aanpak is om een specifieker interessegebied te definiëren en vervolgens te kijken naar de beste universiteiten voor die lijst. AI / ML is te breed.
Antwoord
Rangorde is moeilijk. Ik denk echter dat er welomlijnde niveaus zijn. UW, MIT, CMU en Stanford vormen een klasse apart.
Daarna is het onmogelijk om te rangschikken. Ik heb een nummer vermeld in mijn antwoord op: Wat zijn de beste graduate schools om machine learning te bestuderen?
Maar wat moet je doen is het vinden van een * adviseur * die past bij uw persoonlijkheid en onderzoeksinteresses. De betere scholen hebben natuurlijk meerdere mensen met wie u zou willen werken.