Bästa svaret
Rankningar är alltid subjektiva och de har olika mått. Jag hävdar att du måste tänka på dina forskningsintressen och sedan leta efter de bästa universiteten. Naturligtvis kommer CMU, MIT, UC Berkeley och Stanford alltid att se gud ut eftersom de är utmärkta skolor oavsett vad (Jordan Boyd-Graber svarar i Vilka är de bästa forskarskolorna för att studera maskininlärning? har en omfattande lista).
Men som ett exempel, om du funderar på DeepLearning, en skola som sällan nämns och som är väldigt bra är University of Montreal på grund av Yoshua Bengios grupp. Tidigare hade NYU och Toronto varit i samma liga (men LeCun och Hinton vänster / delvis vänster).
Om du vill studera förstärkningslärande är de bästa skolorna inte nödvändigtvis också de mest kända. University of Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass och Michigan är mycket bra.
Sammanfattningsvis tror jag att det bästa tillvägagångssättet är att definiera ett mer specifikt intresseområde och sedan titta på de bästa universiteten i listan. AI / ML är för brett.
Svar
Ranking är svårt. Jag tror dock att det finns bestämda nivåer. UW, MIT, CMU och Stanford är i en egen liga.
Därefter är det omöjligt att rangordna. Jag listade ett nummer i mitt svar till: Vilka är de bästa forskarskolorna för att studera maskininlärning?
Men vad du behöver göra är att hitta en * rådgivare * som passar din personlighet och forskningsintressen. Naturligtvis kommer bättre skolor att ha flera personer du vill arbeta med.