Beste Antwort
Rankings sind immer subjektiv und haben unterschiedliche Metriken. Ich würde behaupten, Sie müssen über Ihre Forschungsinteressen nachdenken und dann nach den besten Universitäten suchen. Natürlich werden CMU, MIT, UC Berkeley und Stanford immer gut aussehen, weil sie auf jeden Fall hervorragende Schulen sind (Jordan Boyd-Graber antwortet in) Was sind die besten Graduiertenschulen für das Studium des maschinellen Lernens? hat eine umfassende Liste.
Aber als Beispiel, wenn Sie darüber nachdenken DeepLearning, eine Schule, die selten erwähnt wird und sehr, sehr gut ist, ist die Universität von Montreal wegen der Gruppe von Yoshua Bengio. In der Vergangenheit waren NYU und Toronto in derselben Liga (aber LeCun und Hinton sind links / teilweise links).
Wenn Sie Reinforcement Learning studieren möchten, sind die besten Schulen nicht unbedingt die bekanntesten. Die Universität von Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass und Michigan sind sehr, sehr gut.
Zusammenfassend denke ich, dass der beste Ansatz darin besteht, ein spezifischeres Interessengebiet zu definieren und dann die besten Universitäten für diese Liste zu betrachten. AI / ML ist zu breit.
Antwort
Das Ranking ist schwierig. Ich denke jedoch, dass es bestimmte Ebenen gibt. UW, MIT, CMU und Stanford sind in einer eigenen Liga.
Danach ist es unmöglich zu ranken. Ich habe in meiner Antwort eine Nummer aufgeführt: Was sind die besten Graduiertenschulen für das Studium des maschinellen Lernens?
Aber was müssen Sie tun? ist es, einen * Berater * zu finden, der zu Ihrer Persönlichkeit und Ihren Forschungsinteressen passt. Natürlich haben die besseren Schulen mehrere Personen, mit denen Sie arbeiten möchten.