Beste svaret
Rangeringer er alltid subjektive og de har forskjellige beregninger. Jeg vil hevde at du må tenke på dine forskningsinteresser og deretter se etter de beste universitetene. Selvfølgelig vil CMU, MIT, UC Berkeley og Stanford alltid se gud ut fordi de er gode skoler uansett hva (Jordan Boyd-Graber svar i Hva er de beste forskerskolene for å studere maskinlæring? har en omfattende liste).
Men som et eksempel, hvis du tenker på DeepLearning, en skole som sjelden er nevnt som er veldig bra, er University of Montreal på grunn av Yoshua Bengios gruppe. Tidligere ville NYU og Toronto være i samme liga (men LeCun og Hinton venstre / delvis venstre).
Hvis du vil studere Reinforcement Learning, er de beste skolene heller ikke nødvendigvis de mest kjente. University of Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass og Michigan er veldig veldig gode.
Så oppsummert, tror jeg den beste tilnærmingen er å definere et mer spesifikt interessefelt og deretter se på de beste universitetene til den listen. AI / ML er for bredt.
Svar
Rangering er vanskelig. Jeg tror imidlertid det er bestemte nivåer. UW, MIT, CMU og Stanford er i en egen liga.
Etter det er det umulig å rangere. Jeg oppga et nummer i svaret mitt på: Hva er de beste forskerskolene for å studere maskinlæring?
Men hva trenger du å gjøre er å finne en * rådgiver * som passer din personlighet og forskningsinteresser. Selvfølgelig vil de bedre skolene ha flere personer du vil samarbeide med.