Beste svaret
Nylig ble jeg så forvirret om å bestemme meg for den beste boken for å lære python. Det ser ut til å være så mange alternativer tilgjengelig for nybegynnere at det er nesten umulig å bestemme seg for en bestemt. Fra beste pythonbøker for nybegynnere til beste python bøker for programmerere , listen over tilgjengelige alternativer og oppgaven med å begrense dem etterlater en. Som nybegynner viste det seg å være en vanskelig oppgave å prøve å bestemme seg for den beste boken for å lære python.
Fra Python-programmering for absolutt nybegynner, 3. utgave, beste pythonbok for nybegynnere pdf, lære python til best python-bok for programmerere, beste bok til python-programmering og Python-programmering for absolutt nybegynner, 3. utgave, jeg trengte hjelp til å avgjøre hvilken som var best egnet for å lære python for en absolutt nybegynner, og det var da jeg snublet på Stuvera . Dette nettstedet tilbyr deg en god samling av den beste boken for å lære python for absolutt nybegynnere med en profesjonell guide om den mest passende boken for alle nybegynnere og erfarne programmerere. Her er noen av bøkene du finner der:
Det er også andre, men jeg kan bare nevne dette for øyeblikket. Her er små detaljer om bøkene som er nevnt her, du kan bare sjekke resten senere på Stuvera.
- OPPFIN DINE EGNE DATASPILL MED ANDROID
- Oppfinn dine egne dataspill med Python vil lære deg hvordan du lager dataspill ved hjelp av det populære Python-programmeringsspråket – selv om du aldri har programmert før!
- Begynn med å bygge klassiske spill som Hangman, Guess the Number og Tic-Tac-Toe, og arbeid deg deretter opp til mer avanserte spill, som et tekstbasert skattejaktspill og et animert kollisjonssviktende spill med lydeffekter. Underveis lærer du nøkkelprogrammering og matematiske begreper som hjelper deg med å ta spillprogrammeringen din til neste nivå.
- Lær hvordan du: -Kombiner sløyfer, variabler og flytkontrolluttalelser til virkelig arbeid programmer -Velg de riktige datastrukturene for jobben, for eksempel lister, ordbøker og tupler -Legg til grafikk og animasjon til spillene dine med pygame-modulen -Håndter tastatur- og musinngang -Programmer enkel kunstig intelligens slik at du kan spille mot datamaskinen -Bruk kryptografi for å konvertere tekstmeldinger til hemmelig kode -Debug programmene dine og finn vanlige feil
- Når du jobber gjennom hvert spill, du vil bygge et solid fundament i Python og forståelse for det grunnleggende innen datavitenskap.
- Hvilket nytt spill vil du lage med kraften fra Python?
- Prosjektene i denne boka er kompatible med Python 3.
(Slettet fra amazon. co. uk)
Her er mer informasjon om boka:
Allerede i sin 4. utgave, Oppfinn dine egne dataspill med Python er ganske nær den ultimate hvordan å lære pythonbok. For det første kombinerer det en enkel rampe opp fra å forvente at du vet nesten ingenting til å få deg til å prøve ut – og forstå – Python. For det andre gir den koden, verktøyene og forklaringene som kreves for at du bygger en rekke stadig mer sofistikerte spill og kunnskapen til å forgrene seg til å lage spill helt på egen hånd.
Hvis du er ikke overbevist, ta det fra meg – bare å komme til 4. utgave er et tegn på en seriøst god bok.
- A . Oppfinn dine egne dataspill med Python bør appellere til tre typer lesere – de som ønsker å lære å programmere, de som ønsker å komme i gang med prosessen bygging av spill, og de som vil gjøre begge deler. Hvis du allerede er en erfaren Python-programmerer, vil du sannsynligvis gli gjennom noe av det tidlige materialet, men du vil sannsynligvis lære mange nye «triks» og ha det veldig gøy når du går videre gjennom boka
Det er en flott introduksjon til Python og en flott introduksjon til å bygge ganske enkle, men interessante spill. Forfatteren er ikke bare en ta lented koder, men en Python maestro. Og programmeringsteknikkene hans gir gode leksjoner om hvordan man nærmer seg programmeringsoppgaver.
Det gir ekstremt gode forklaringer på hvordan koden fungerer generelt og for spesifikke eksempelprogrammer. Og som et pluss, kan du laste ned og kjøre all koden (eller skrive den inn hvis du er anal), og boka forteller deg alt du trenger for å gjøre det – inkludert hvordan du installerer Python selv og pygame-modulen som » s kreves for noen av de senere spillene, og hvordan du laster og kjører (dvs. spiller) spillene.
- Oppfinn dine egne dataspill med Python er en utmerket bok om Python, om programmering og om kodingsteknikker for å bygge spill – passende for pre-tenåringer til voksne. Du kommer ikke til å bygge neste Minecraft, men du kommer garantert til å like å komme i gang med dine spillopplevelser. Og hvilken bedre motivasjon kan du ha for å lære et nytt språk enn løftet om å ha det litt gøy i prosessen?
(Culled from www.networkworld. Com)
- Python Crash Course er en rask, grundig introduksjon til Python som får deg til å skrive programmer, løse problemer og lage ting som ikke fungerer tid.
I første halvdel av boka lærer du om grunnleggende programmeringskonsepter, som lister, ordbøker, klasser og sløyfer, og trener på å skrive ren og lesbar kode med øvelser. for hvert emne. Du lærer også hvordan du gjør programmene dine interaktive og hvordan du tester koden din trygt før du legger den til i et prosjekt. I andre halvdel av boken vil du sette din nye kunnskap i praksis med tre betydelige prosjekter: et Space Invaders-inspirert arkadespill, datavisualiseringer med Pythons superhante biblioteker og en enkel webapp du kan distribuere online. / p>
Når du jobber gjennom Python Crash Course lærer du hvordan du:
- Bruk kraftige Python-biblioteker og verktøy, inkludert matplotlib, NumPy og Pygal
- Lag 2D-spill som svarer på tastetrykk og museklikk, og som blir vanskeligere etter hvert som spillet skrider frem
- Arbeid med data for å generere interaktive visualiseringer
- Lag og tilpasse nettapper og distribuer dem trygt online
- Håndter feil og feil slik at du kan løse dine egne programmeringsproblemer
Hvis du har tenkt seriøst på å grave i programmering, Python Crash Course vil få deg opp i fart og få deg til å skrive ekte programmer raskt. Hvorfor vente lenger? Start motorene og koden!
(hentes fra nostark. Com)
- HITCHIKERS GUIDE TIL PYTHON
Hitchhikers Guide to Python tar svenn Pythonista til ekte ekspertise. Mer enn noe annet språk ble Python opprettet med filosofien om enkelhet og parsimonium. Nå 25 år gammel, Python har blitt det primære eller sekundære språket (etter SQL) for mange forretningsbrukere. Med popularitet kommer mangfold og mulig fortynning. Denne guiden, som er skrevet av over hundre medlemmer av Python-fellesskapet, beskriver beste praksis som for tiden brukes av pakke- og applikasjonsutviklere. I motsetning til andre bøker for dette publikum, er The Hitchhikers Guide lett på gjenbrukbar kode og tyngre på designfilosofi, og leder leseren til utmerkede kilder som allerede eksisterer.
(hentet fra www.amazon .co. uk)
- PYTHON-PROGRAMMERING, 3. UTGAVE
Hvis du er ny på programmering med Python og ser etter en solid introduksjon, dette er boka for deg. Bøker i «for den absolutte nybegynner» -serien er utviklet av informatikkinstruktører og lærer prinsippene for programmering gjennom enkel spilloppretting. Du vil tilegne deg ferdighetene du trenger for praktiske Python-programmeringsapplikasjoner og lære hvordan disse ferdighetene kan brukes i virkelige scenarier. Gjennom kapitlene finner du kodeeksempler som illustrerer begreper som presenteres. På slutten av hvert kapittel finner du et komplett spill som demonstrerer nøkkelideene i kapitlet, et sammendrag av kapitlet og et sett med utfordringer som tester din nyvunne kunnskap. Når du er ferdig med denne boken, vil du være godt kjent med Python og kunne bruke de grunnleggende programmeringsprinsippene du har lært på neste programmeringsspråk du takler. ( Lave priser innen elektronikk, bøker, sportsutstyr og mer )
- PYTHON MACHINE LEARNING
Viktige funksjoner
- Andre utgave av den bestselgende boken om maskinlæring
- En praktisk tilnærming til viktige rammer innen datavitenskap, maskinlæring og dyp læring
- Bruk de kraftigste Python-bibliotekene til å implementere maskinlæring og dyp læring
- Bli kjent med de beste metodene for å forbedre og optimalisere maskinlæringssystemene og algoritmene dine
Bokbeskrivelse
Maskinlæring spiser programvareverdenen, og nå utvider dyplæring maskinlæring. Forstå og arbeid i forkant med maskinlæring, nevrale nettverk og dyp læring med denne andre utgaven av Sebastian Raschkas bestselgende bok, Python Machine Learning.Denne boken er grundig oppdatert med de nyeste Python open source-bibliotekene, og tilbyr praktisk kunnskap og teknikker du trenger for å lage og bidra til maskinlæring, dyp læring og moderne dataanalyse.
Fullt utvidet og modernisert, Python Machine Learning Second Edition inneholder nå det populære TensorFlow deep learning-biblioteket. Scikit-lær-koden har også blitt oppdatert for å inkludere nylige forbedringer og tillegg til dette allsidige maskinlæringsbiblioteket.
Sebastian Raschka og Vahid Mirjalili unike innblikk og ekspertise introduserer deg for maskinlæring og algoritmer for dyp læring fra bunnen av, og vise deg hvordan du bruker dem på praktiske industriutfordringer ved hjelp av realistiske og interessante eksempler. Mot slutten av boka vil du være klar til å møte de nye mulighetene for dataanalyse i dagens verden.
Hvis du har lest den første utgaven av denne boken, vil du være glad for å finne en ny balanse mellom klassiske ideer og moderne innsikt i maskinlæring. Hvert kapittel er blitt kritisk oppdatert, og det er nye kapitler om viktige teknologier. Du vil kunne lære og jobbe med TensorFlow dypere enn noen gang før, og få viktig dekning av Keras nevrale nettverksbibliotek, sammen med de siste oppdateringene til scikit-learning.
Hva du lærer
- Forstå nøkkelrammene innen datavitenskap, maskinlæring og dyp læring
- Utnytt kraften til de nyeste Python open source-bibliotekene innen maskinlæring
- Utforsk maskinlæringsteknikker ved hjelp av utfordrende virkelige data
- Mestre implementering av dyp nevralt nettverk ved hjelp av TensorFlow-biblioteket
- Lær mekanikken i klassifiseringsalgoritmer for å implementere det beste verktøyet for jobben
- Forutsi kontinuerlige målresultater ved bruk av regresjonsanalyse
- Avdekk skjulte mønstre og strukturer i data med klynging
- Gå dypere ned i tekst- og sosiale mediedata ved hjelp av sentimentanalyse
Innholdsfortegnelse
- Gi datamaskiner muligheten til å lære av data
- Opplæring av enkle maskinlæringsalgoritmer for klassifisering
- En omvisning av maskinlæringsklassifiseringer ved hjelp av Scikit-Learn
- Bygg gode treningssett – Forbehandling av data
- Komprimering av data via dimensjonalitetsreduksjon
- Læring beste praksis for modellevaluering og hyperparameterjustering
- Kombinere forskjellige modeller for ensembleinnlæring
- Bruk av maskinlæring til sentimentanalyse
- Legge inn en maskinlæringsmodell i et webapplikasjon
- Forutsi kontinuerlige målvariabler med regresjonsanalyse
- Arbeide med umerkede data – klyngeanalyse
- Implementering av et flerlags kunstig nevralt nettverk fra bunnen av
- Parallellisering av opplæring av nevrale nettverk med TensorFlow
- Going Dieeper – Mekanikken til TensorFlow
- Klassifisering av bilder med dype konvolusjonelle nevrale nettverk
- Modellering av sekvensiell data ved hjelp av tilbakevendende nevrale nettverk
(www.amazon)
- MURACHS PYTHON PROGRAMMERING
Hvis du vil lære å programmere, men ikke vet hvor du skal begynne, er dette riktig bok og riktig språk for du. Fra den første siden vil vår unike, tempofulle tilnærming hjelpe deg med å bygge kompetanse og tillit til programmeringsferdighetene dine. Og Python er det beste språket noensinne for å lære å programmere på grunn av sin enkelhet og bredde … to funksjoner som er vanskelig å finne på et enkelt språk.
Men dette er ikke bare en bok for nybegynnere! Vår egen tempo-tilnærming fungerer også for erfarne programmerere, og hjelper deg å lære raskere og bedre enn du noen gang har lært et språk før. Når du er ferdig, vil du ha mestret alle Python-ferdighetene som trengs på jobben, inkludert de for objektorientert, database og GUI-programmering.
For å gjøre alt dette mulig , avsnitt 1 i denne boka presenterer et 8-kapittelskurs som vil få noen til å begynne godt. Avsnitt 2 bygger på den basen ved å presentere de andre viktige ferdighetene som alle Python-programmerere burde ha. Avsnitt 3 viser deg hvordan du utvikler objektorienterte programmer, en kritisk ferdighet i dagens verden. Og avsnitt 4 viser deg hvordan du bruker alle ferdighetene du allerede har lært mens du bygger database- og GUI-programmer for den virkelige verden. ( A mazon)
- Python-programmering for nybegynnere
Å vite hvor du skal begynne når du lærer en ny ferdighet kan være en utfordring, spesielt når temaet virker så stort. Det kan være så mye informasjon tilgjengelig at du ikke en gang kan bestemme hvor du skal begynne. Eller verre, du begynner på læringsveien og oppdager fort for mange konsepter, kommandoer og nyanser som ikke er forklart.Denne typen opplevelse er frustrerende og gir deg flere spørsmål enn svar.
Python-programmering for nybegynnere gir ikke noen antagelser om din bakgrunn eller kunnskap om Python eller dataprogrammering. Du trenger ingen forkunnskaper for å dra nytte av denne boken. Du vil bli guidet trinn for trinn ved hjelp av en logisk og systematisk tilnærming. Når man møter nye konsepter, kommandoer eller sjargong, blir de forklart på vanlig språk , noe som gjør det enkelt for alle å forstå. (www.amazon)
- KODING FOR BEGINNERE SOM BRUKER SCRATCH
En innføring i koding for fullstendige nybegynnere, denne vennlige og tilgjengelige boken lærer barna det grunnleggende om Scratch (et gratis online program utviklet av MIT, som er mye brukt i barneskoler), slik at de kan komme inn i koden på datamaskinen og lage enkle spill og animasjoner på skjermen. Dette er en høyt illustrert eBok som bare kan leses på Kindle Fire eller et annet nettbrett.
(hentet fra Amazon. co. uk)
- LÆR PYTHON PÅ EN DAG OG LÆR DET GODT
Master Python Programmering med et unikt praktisk prosjekt
Har du alltid ønsket å lære dataprogrammering, men er redd det vil være for vanskelig for deg? Eller kanskje du kan andre programmeringsspråk, men er interessert i å lære Python-språket raskt?
Denne boka er for deg. Du trenger ikke lenger å kaste bort tiden og pengene dine på å lære Python fra lange bøker, dyre nettkurs eller kompliserte Python-opplæringsprogrammer.
Hva denne boka tilbyr …
Python for nybegynnere
Komplekse konsepter er delt inn i enkle trinn for å sikre at du enkelt kan mestre Python-språket selv om du aldri har kodet før .
Valgte nøye Python Eksempler
Eksempler er nøye valgt for å illustrere alle konsepter. I tillegg er utdata for alle eks amples blir gitt umiddelbart, slik at du ikke trenger å vente til du har tilgang til datamaskinen din for å teste eksemplene.
Lær Python-programmeringsspråket raskt
Konsepter presenteres i en «to-the-point» stil for å imøtekomme den travle personen. Med denne boka kan du lære Python på bare en dag og begynne å kode med en gang.
Hvordan er denne boka annerledes …
Den beste måten å lære Python på er å gjøre. Denne boken inkluderer et komplett prosjekt på slutten av boken som krever anvendelse av alle konseptene som er lært tidligere. Å jobbe gjennom prosjektet vil ikke bare gi deg en enorm følelse av prestasjon, det vil også hjelpe deg med å beholde kunnskapen og mestre språket.
K. PYTHON PROGRAMMERING- Det ultimate kurset for å lære pythonprogrammering
Hva du lærer:
– Hva er Python? – Hvilken programvare trenger du for å kode og kjøre Python-programmer ? – Hva er variabler? – Hvilke matematiske operatorer er det i Python? – Hva er de vanlige datatypene i Python? – Hva er lister og tupler? – Hvordan formatere strenger – Hvordan akseptere brukerinnganger og vise utganger – Hvordan lage avgjørelser med If-setninger – Hvordan kontrollere strømmen av programmet med sløyfer – Hvordan håndtere feil og unntak – Hva er funksjoner og moduler? – Hvordan definere egne funksjoner og moduler – Hvordan jobbe med eksterne filer .. og mer .. .
Til slutt vil du bli guidet gjennom et praktisk prosjekt som krever bruk av alle emnene som dekkes.
(hentet fra Amazon .co .uk)
- PROGRAMMERING I PYTHON 3
Python 3 er den beste versjonen av språket ennå: It er kraftigere, praktisk, konsekvent og uttrykksfull enn noen gang før. Nå demonstrerer den ledende Python-programmereren Mark Summerfield hvordan du skriver kode som utnytter Python 3s funksjoner og uttrykk til fulle. Den første boka skrevet fra et helt «Python 3» synspunkt, Programmering i Python 3 bringer sammen all kunnskapen du trenger for å skrive et hvilket som helst program, bruke et hvilket som helst standard- eller tredjeparts Python 3-bibliotek, og lage nye egne biblioteksmoduler.
Summerfield trekker på sin mangeårige Python-erfaring for å dele dypt innsikt i Python 3-utvikling du ikke finner andre steder. Han begynner med å belyse Pythons «vakre hjerte»: de åtte nøkkelelementene i Python du trenger for å skrive robuste, høytytende programmer. Basert på disse kjerneelementene introduserer han nye emner designet for å styrke din praktiske ekspertise – ett konsept og praktisk eksempel om gangen.Denne bokens dekning inkluderer
Utvikling i Python ved bruk av prosessuelle, objektorienterte og funksjonelle programmeringsparadigmer
Opprette tilpassede pakker og moduler
Skriving og lesing binære, tekst- og XML-filer, inkludert valgfri komprimering, tilfeldig tilgang og tekst- og XML-parsing
Utnyttelse av avanserte datatyper, samlinger, kontrollstrukturer og funksjoner
Spredeprogram arbeidsmengder på tvers av flere prosesser og tråder
Programmering av SQL-databaser og nøkkelverdier av DBM-filer
Utnyttelse av Pythons vanlige uttrykk minispråk og modul
Bygge brukbar , effektive, GUI-baserte applikasjoner
Avanserte programmeringsteknikker, inkludert generatorer, funksjons- og klassedekoratorer, kontekstledere, deskriptorer, abstrakte baseklasser, metaklasser og mer
Programmering i Python 3 fungerer både som veiledning og språkreferanse, og den ledsages av omfattende nedlastbar eksempelkode – alt testet med den endelige versjonen av Python 3 på Windows, Linux og Mac OS X.
(hentet fra Amazon. co .uk)
- PYTHON I NUTSHELL, 3. UTGAVE
Nyttig i mange roller, fra design og prototyping til testing, distribusjon og vedlikehold, er Python konsekvent rangert blant dagens mest populære programmeringsspråk. Den tredje utgaven av denne praktiske boka gir en rask referanse til språket – inkludert Python 3.5, 2.7 og høydepunkter på 3.6 – ofte brukte områder i det enorme standardbiblioteket, og noen av de mest nyttige tredjepartsmodulene og pakkene.
Ideell for programmerere med litt Python-erfaring, og de som kommer til Python fra andre programmeringsspråk, dekker denne boken et bredt spekter av applikasjonsområder, inkludert web- og nettverksprogrammering, XML-håndtering, databaseinteraksjoner og høyhastighets numerisk databehandling. Oppdag hvordan Python gir en unik blanding av eleganse, enkelhet, praktisk og ren kraft.
Denne utgaven dekker:
- Python-syntaks, Objektorientert Python, standard biblioteksmoduler , og tredjeparts Python-pakker
- Pythons støtte for fil- og tekstoperasjoner, utholdenhet og databaser, samtidig kjøring og numeriske beregninger
- Grunnleggende om nettverk, hendelsesdrevet programmering og klient- sidenettverksprotokollmoduler
- Python-utvidelsesmoduler og verktøy for pakking og distribusjon av utvidelser, moduler og applikasjoner
(www.shop.oreilly .com)
- PYTHON POWER: Den omfattende guiden 1. utgave
Python, et kraftig og fleksibelt generelt formål programmeringsspråk vokser i popularitet ettersom flere blir interessert i programmering ved hjelp av åpen kildekode. «Python Power !: The Comprehensive Guide» viser leserne hvordan man bruker Python til å kjøre nettsteder, skrive GUI-grensesnitt, kontrollere antall knusingskoder, behandle store XML-datasett, bygge testsuiter for C- eller Java-kode og mye mer. Tekniske emner blir forklart tydelig og kortfattet, og prosjekter som slutter på kapitlet oppfordrer leseren til å programmere på egenhånd. En detaljert innholdsfortegnelse og en komplett, velorganisert indeks gjør denne boken til et flott referanseverktøy. All koden som brukes i boka, vil være tilgjengelig for nedlasting på følgesiden (hentet fra www.amazon .com)
Så der har du det! Jeg har prøvd mitt ytterste for å liste opp så mange som mulig, den beste boken for å lære pytoner for absolutt nybegynnere. Jeg håper dette hjelper noen der ute som trenger dette. Du kan sjekke andre nettsteder for noen av disse bøkene, eller enda bedre, Stuvera (som jeg gjorde) for å få ubegrenset tilgang til et stort antall av disse bøkene. Du kan takke meg senere.
Svar
Python er et fantastisk programmeringsspråk med åpen kildekode som du kan bruke til å gjøre hva som helst . Den kan brukes i programmeringsoppgaver, nettutvikling, datavitenskap og maskinlæring osv.
Det er mange måter å studere Python på – MOOC, workshops, grader, vitnemål, artikler, blogger, online kurs og så videre.
Så, la meg liste opp de viktige bøkene du bør studere hvis du vil lese om Python.
- Flytende python: klar, kortfattet og effektiv programmering
Forfatter: Luciano Ramalho
Det er altfor mange ressurser der ute for å lære Python, men ingenting lærer deg å programmere som en god gammeldags bok. Bøker hjelper deg å forstå de teoretiske begrepene tydeligere, og dette er den perfekte håndboken som hjelper deg å forstå Pythons funksjon og hvordan kan du skrive effektive Python-koder. Forfatteren dekker også noen få populære biblioteker som du ofte vil bruke i datavitenskapelige prosjekter. Dette er en bok verdt det.
- Programmering av Python: Kraftig objektorientert programmering
Forfatter: Mark Lutz
Ok, nå må du tenke på hvorfor en annen Python-bok. Men hvis du trodde boken ovenfor vil lære deg alt om Python, så tar du feil. Dette er et stort programmeringsspråk med mye mer igjen å dekke. Når du har mestret det grunnleggende fra boken ovenfor av Luciano Ramalho, kan du ta en titt på dette av Mark Lutz. Det er grundige veiledninger om et bredt utvalg av emner: databaser, nettverk, tekstbehandling, grafiske brukergrensesnitt osv. Den har også mange eksempler og er en nødvendighet å lese for alle programmeringsnørene der ute.
- Mastering Python for Data Science
Forfatter: Samir Madhavan
Ovennevnte to bøker vi har dekket så langt for å lære Python så på språket fra et programmeringsperspektiv. Nå er det på tide å lære det fra datavitenskapelig vinkel. Hvilke datavitenskapelige biblioteker brukes ofte og hvordan? Hvordan kan du lage datavisualiseringer og mine for mønstre i Python? Og hvordan kan du kode avanserte teknologier for datavitenskap / maskinlæring for å bygge modeller? Disse spørsmålene og mer blir besvart av Samir Madhavan i denne utmerkede boka.
Du kan også referere til den offisielle Python Tutorial, som er en velskrevet ressurs. Sjekk det ut. Og hvis du gleder deg til å ta et Python-kurs, vil jeg foreslå at du går på Digital Vidyas Python-kurs som er helt online.
Jeg håper dette hjelper.
Lykke til.