Bedste svar
Dette ville betyde forskellige ting for forskellige mennesker. I det firma, jeg arbejder som Scientist – II, ville det betyde følgende:
Scientist 1 er en entry level position. Han / hun er en dygtig person med legitimationsoplysninger, men sandsynligvis en, der er frisk ude af akademikere. Deres teoretiske begreber er nøjagtige, men de har ikke rigtig den virkelige verdenserfaring til at indse hullerne i deres viden med hensyn til begrænsninger i den virkelige verden, og de har ikke, hvordan man skal håndtere dem.
Forsker 2 er nogen der har bro over kløften mellem teori og praksis. De er fortrolige med virkelige verdensproblemer og har et greb om dem. Denne person er dog stadig fokuseret på problemer inden for deres ekspertise. Deres indflydelse på deres personlige produktivitet eller produktiviteten hos en 1-3 andre forskere 1/2 på deres team.
Seniorforsker er en person, der er i stand til at håndtere problemer uden for den primære ekspertise. Disse “problemer” afhænger af organisationen. Det kan betyde problemer med mennesker, koordinering mellem hold osv. Deres indflydelsessfære har udvidet sig ud over at forbedre deres personlige produktivitet til en gruppe forskere.
Principal Scientist er en person, der ikke kun får arbejdet gjort. I stedet for har deres produktivitet udviklet sig til organisationsudvikling, langsigtet charter, det forventes, at de får forretningens indflydelse rigtigt og skal identificere og drive de rigtige problemer på organisationsniveau.
Svar
Efter at have arbejdet med alle de ovennævnte titler på et eller andet tidspunkt i min karriere (undtagen anvendt videnskabsmand), vil jeg sige, at forskellen er forventninger ..
I alle titler / virksomheder … godt, du forventer at arbejde om ting, der betyder noget for virksomheden ..
Men som
Research Scientist forventes det, at du skubber konvolutten og offentliggør og præsenterer. I sidste ende er det, hvad der også vil være en del af din præstationsevaluering.
Datavidenskabsmand kan betyde meget for forskellige virksomheder. Du kan muligvis lave nogle efteranalyser eller arbejde på at opbygge algoritmer, der bliver brugt i din Hjemmeside. Grundlæggende arbejder med data.
Anvendte forskere arbejder normalt på produktionsaspekter af ting. Dataloger i nogle virksomheder gør det også, men i nogle uddyber de en rolle alene.
Jeg er i øjeblikket en stabsvidenskabsmand (startet som videnskabsmand). Her er forskellen principiel ved løsning af et problem. Der er et udfordrende spørgsmål .. du løser det … gå tilbage til de første principper, der er grundlæggende at løse. i virksomheder er det for det meste ok med at få arbejdet udført, selvom det betyder at ty til hacks. Det er nej-nej her. Også nogle gange bruger folk bare biblioteket til at løse et problem, og det er ok. Men her, hvis det kræves, skal du være i stand til at fordøje et relevant papir og implementere løsningen.
Så som forsker tænker du sandsynligvis på nye løsninger, men som videnskabsmand og alt hvad du læser om dem og ser hvis du kan bruge det. Naturligvis bonuspoint, hvis du også kan sende din kode ..
Så mens linjerne er slørede, men så er der en vis forskel i forventningerne blandt rollerne.