Beste Antwort
Dies würde für verschiedene Menschen unterschiedliche Bedeutungen haben. In der Firma, in der ich als Scientist – II arbeite, würde dies Folgendes bedeuten:
Scientist 1 ist eine Einstiegsposition. Er / Sie ist eine fähige Person mit Zeugnissen, aber wahrscheinlich jemand, der frisch von Akademikern ist. Ihre theoretischen Konzepte sind korrekt, aber sie haben nicht wirklich Erfahrung in der realen Welt, um die Wissenslücken in Bezug auf Einschränkungen in der realen Welt zu erkennen, und sie wissen nicht, wie sie damit umgehen sollen.
Wissenschaftler 2 ist jemand Wer hat die Lücke zwischen Theorie und Praxis geschlossen. Sie sind mit Problemen der realen Welt vertraut und haben sie im Griff. Diese Person konzentriert sich jedoch immer noch auf Probleme innerhalb ihres Fachwissens. Ihr Einfluss auf ihre persönliche Produktivität oder die Produktivität eines 1–3 anderen Wissenschaftlers 1/2 in ihrem Team.
Leitender Wissenschaftler ist jemand, der in der Lage ist, Probleme außerhalb des primären Fachwissens zu lösen. Diese „Probleme“ hängen von der Organisation ab. Dies kann zu Problemen mit Menschen, zur Koordination zwischen Teams usw. führen. Ihr Einflussbereich hat sich über die Verbesserung ihrer persönlichen Produktivität hinaus auf eine Gruppe von Wissenschaftlern ausgeweitet.
Principal Scientist ist jemand, der nicht nur die Arbeit erledigt. Stattdessen hat sich ihre Produktivität zu einer Organisationsentwicklung und einer langfristigen Charta entwickelt. Von ihnen wird erwartet, dass sie die richtigen geschäftlichen Auswirkungen erzielen, und sie sollten die richtigen Probleme auf Organisationsebene identifizieren und vorantreiben.
Antwort
Nachdem ich zu einem bestimmten Zeitpunkt meiner Karriere an allen oben genannten Titeln gearbeitet habe (außer bei angewandten Wissenschaftlern), würde ich sagen, dass der Unterschied in den Erwartungen liegt.
In allen Titeln / Unternehmen… wird von Ihnen erwartet, dass Sie arbeiten zu Dingen, die für das Unternehmen wichtig sind.
Aber als
Research Scientist wird von Ihnen erwartet, dass Sie den Umschlag verschieben und veröffentlichen und präsentieren. Letztendlich ist dies auch Teil Ihrer Leistungsbewertung.
Datenwissenschaftler können für verschiedene Unternehmen eine große Bedeutung haben. Sie könnten eine Nachanalyse durchführen oder an der Erstellung von Algorithmen arbeiten, die in Ihrem Unternehmen verwendet werden Website. Grundsätzlich mit Daten arbeiten.
Angewandte Wissenschaftler arbeiten normalerweise am Produktionsaspekt von Dingen. Datenwissenschaftler in einigen Unternehmen tun dies auch, in einigen jedoch selbst eine Rolle.
Ich bin derzeit ein Mitarbeiterwissenschaftler (angefangen als Wissenschaftler). Hier liegt der Unterschied in der Lösung eines Problems. Es gibt eine herausfordernde Frage. Sie lösen sie. Gehen Sie zurück zu den ersten Grundprinzipien, die zu lösen sind. Manchmal also Datenwissenschaftler In Unternehmen ist es meistens in Ordnung, die Arbeit zu erledigen, auch wenn es bedeutet, auf Hacks zurückzugreifen. Das ist hier ein Nein-Nein. Manchmal benutzen die Leute einfach die Bibliothek, um ein Problem zu lösen, und das ist in Ordnung. Aber hier sollten Sie bei Bedarf in der Lage sein, ein relevantes Papier zu verdauen und die Lösung zu implementieren.
Als Forscher denken Sie wahrscheinlich über neue Lösungen nach, aber als Wissenschaftler und alles, was Sie darüber lesen und sehen wenn du es benutzen kannst. Natürlich Bonuspunkte, wenn Sie Ihren Code auch versenden können.
Während die Linien verschwommen sind, gibt es einen deutlichen Unterschied in den Erwartungen zwischen den Rollen.