Mejor respuesta
Esto significaría cosas diferentes para diferentes personas. En la empresa en la que trabajo como Científico II, significaría lo siguiente:
Científico 1 es un puesto de nivel de entrada. Es una persona capaz con credenciales, pero probablemente alguien recién salido de la academia. Sus conceptos teóricos son precisos, pero realmente no tienen experiencia en el mundo real para darse cuenta de las lagunas en sus conocimientos con respecto a las limitaciones del mundo real y no saben cómo lidiar con ellas.
El científico 2 es alguien quien ha tendido un puente entre la teoría y la práctica. Están familiarizados con los problemas del mundo real y los manejan. Sin embargo, esta persona todavía está enfocada en problemas dentro de su experiencia. Su influencia en su productividad personal o en la productividad de 1 a 3 científicos más 1/2 en su equipo.
El científico senior es alguien que puede manejar problemas fuera de su experiencia primaria. Estos «problemas» dependen de la organización. Puede significar problemas de personas, coordinación entre equipos, etc. Su esfera de influencia se ha expandido más allá de mejorar su productividad personal a un grupo de científicos.
El científico principal es alguien que no se limita a hacer el trabajo. En cambio, su productividad ha evolucionado hacia el desarrollo organizacional, estatuto a largo plazo, se espera que logren el impacto comercial correcto y deberían identificar e impulsar los problemas adecuados a nivel de la organización.
Respuesta
Habiendo trabajado en todos los títulos anteriores en algún momento de mi carrera (excepto científico aplicado), diría que la diferencia son las expectativas ..
En todos los títulos / empresas… bueno, se espera trabajar en cosas que son importantes para la empresa …
Pero como
Investigador científico, se espera que supere los límites y publique y presente. Al final, eso es lo que también será parte de su evaluación de desempeño.
El científico de datos puede significar mucho para diferentes empresas. Podría estar haciendo un análisis posterior o trabajando en la creación de algoritmos que se utilicen en su Básicamente, trabaja con datos.
Los científicos aplicados suelen trabajar en el aspecto de producción de las cosas … el científico de datos en algunas empresas también hace esto, pero en algunas se labra un papel por sí solo.
Actualmente soy un científico de planta (comencé como científico). Aquí la diferencia está en los principios para resolver un problema. Hay una pregunta desafiante … tú la resuelves … vuelve a los primeros principios básicos para resolver. Entonces, a veces, científico de datos En las empresas, la mayoría de las veces están de acuerdo con hacer el trabajo incluso si eso significa recurrir a hacks. Eso es un no-no aquí. Además, a veces, la gente simplemente usa la biblioteca para resolver un problema y eso está bien. Pero aquí, si es necesario, debería poder digerir un artículo relevante e implementar la solución.
Entonces, como científico investigador, probablemente esté pensando en nuevas soluciones, pero como científico y todo lo que está leyendo sobre ellas y ve si puedes usarlo. Por supuesto, puntos de bonificación si también puedes enviar tu código.
Entonces, aunque las líneas están borrosas, hay una clara diferencia en las expectativas entre los roles.