Paras vastaus
Tämä merkitsisi eri asioita eri ihmisille. Yrityksessä, jossa työskentelen tutkijana – II, se tarkoittaisi seuraavaa:
Tutkija 1 on lähtötaso. Hän on kykenevä henkilö, jolla on valtakirjat, mutta todennäköisesti joku, joka on tuore akateemikoilta. Heidän teoreettiset käsityksensä ovat tarkkoja, mutta heillä ei todellakaan ole todellista kokemusta ymmärtääkseen aukkojaan tietämyksessään todellisten rajoitusten suhteen, eivätkä he osaa käsitellä niitä.
Tutkija 2 on joku kuka on ohittanut kuilun teorian ja käytännön välillä. He tuntevat tosielämän ongelmat ja käsittelevät niitä. Tämä henkilö keskittyy kuitenkin edelleen asiantuntemuksensa mukaisiin ongelmiin. He vaikuttavat henkilökohtaiseen tuottavuuteensa tai 1-3 muun tutkijan tuottavuuteen tiimissä.
Vanhempi tutkija on henkilö, joka pystyy käsittelemään ongelmia ensisijaisen osaamisen ulkopuolella. Nämä ”ongelmat” riippuvat organisaatiosta. Se voi tarkoittaa ihmisten asioita, tiimien välistä koordinointia jne. Heidän vaikutuspiirinsä on laajentunut tutkijoiden henkilökohtaisen tuottavuuden parantamisen ulkopuolelle.
Johtava tutkija on henkilö, joka ei vain saa aikaan työtä. Sen sijaan heidän tuottavuutensa on kehittynyt organisaation kehittämiseksi, pitkäaikaiseksi peruskirjaksi, heidän odotetaan saavan oikean vaikutuksen liiketoimintaan, ja heidän tulisi tunnistaa ja ajaa oikeat ongelmat organisaation tasolla.
Vastaus
Koska olen työskennellyt kaikkien edellä mainittujen nimikkeiden parissa jossakin vaiheessa uraani (paitsi soveltava tutkija), sanoisin, että ero on odotuksia.
Kaikissa nimikkeissä / yrityksissä … hyvin odotat työskentelevän yritykselle tärkeistä asioista.
Mutta
tutkijana sinun odotetaan työntävän kirjekuori ja julkaisemalla ja esittäen. Loppujen lopuksi tämä on myös osa suorituskyvyn arviointia.
Datatieteilijä voi tarkoittaa paljon eri yrityksille. Voisit tehdä post-analyysejä tai rakentaa algoritmeja, joita käytetään omassa verkkosivusto. Pohjimmiltaan tietojen käsittely.
Soveltavat tiedemiehet työskentelevät yleensä asioiden tuotannon näkökulmasta .. Joissakin yrityksissä myös datatieteilijä tekee tämän, mutta joissakin heillä on oma roolinsa.
Olen tällä hetkellä henkilöstötutkija (aloitin tiedemiehenä). Tällöin ero on periaatteellinen ongelman ratkaisemisessa. On haastava kysymys .. ratkaiset sen … palaa takaisin ensimmäisten periaatteiden ratkaistavaksi. Joten joskus datatieteilijä yrityksissä on enimmäkseen kunnossa työn tekeminen, vaikka se merkitsisikin hakkerointia. Se on täällä ei-ei. Myös joskus ihmiset käyttävät kirjastoa ongelman ratkaisemiseen ja se on ok. Mutta tässä tapauksessa sinun on pystyttävä sulattamaan asiaankuuluva paperi ja toteuttamaan ratkaisu.
Joten ajattelet tutkijana todennäköisesti uusia ratkaisuja, mutta tiedemiehenä ja kaikkena, mitä luet niistä ja näet jos voit käyttää sitä. Kurssin ulkopuolella, bonuspisteitä, jos voit lähettää koodisi myös.
Joten vaikka linjat ovat epäselvät, mutta roolien välillä on jonkin verran selkeitä odotuksia.