Risposta migliore
Ciò significherebbe cose diverse per persone diverse. Nellazienda in cui lavoro come Scientist – II, significherebbe quanto segue:
Scientist 1 è una posizione entry level. Lui / lei è un individuo capace con credenziali ma probabilmente qualcuno che è appena uscito dal mondo accademico. I loro concetti teorici sono accurati ma non hanno davvero esperienza nel mondo reale per realizzare le lacune nelle loro conoscenze rispetto ai vincoli del mondo reale e non sanno come affrontarli.
Scienziato 2 è qualcuno che ha colmato il divario tra teoria e pratica. Hanno familiarità con i problemi del mondo reale e hanno un controllo su di loro. Tuttavia, questa persona è ancora concentrata sui problemi di sua competenza. La loro influenza sulla produttività personale o sulla produttività di 1–3 altro scienziato 1/2 nel proprio team.
Lo scienziato senior è qualcuno che è in grado di gestire problemi al di fuori delle competenze primarie. Questi “problemi” dipendono dallorganizzazione. Può significare problemi con le persone, coordinamento tra i team, ecc. La loro sfera di influenza si è espansa oltre il miglioramento della loro produttività personale a un gruppo di scienziati.
Il Principal Scientist è qualcuno che non si limita a portare a termine il lavoro. Invece la loro produttività si è evoluta in sviluppo dellorganizzazione, charter a lungo termine, ci si aspetta che ottengano il giusto impatto sul business e dovrebbero identificare e guidare i problemi giusti a livello di organizzazione.
Risposta
Avendo lavorato su tutti i titoli di cui sopra ad un certo punto della mia carriera (eccetto scienziato applicato), direi che la differenza sono le aspettative ..
In tutti i titoli / società … beh, ci si aspetta che lavori sulle cose che contano per lazienda ..
Ma come
ricercatore sei tenuto a spingere oltre i limiti, pubblicare e presentare. Alla fine questo è ciò che farà parte anche della tua valutazione delle prestazioni.
Il data scientist può significare molto per aziende diverse. Potresti fare delle analisi post o lavorare sulla creazione di algoritmi che vengono utilizzati nel tuo sito web. Fondamentalmente lavorando con i dati.
Gli scienziati applicati di solito lavorano sullaspetto produttivo delle cose .. anche i data scientist in alcune aziende lo fanno, ma in alcune si ritagliano un ruolo da soli.
Attualmente sono uno scienziato del personale (iniziato come scienziato). Qui la differenza sta nel risolvere un problema. Cè una domanda impegnativa … la risolvi … torna ai primi principi fondamentali da risolvere. Quindi a volte data scientist nelle aziende sono per lo più daccordo nel portare a termine il lavoro anche se ciò significa ricorrere agli hack. Questo è un no-no qui. Inoltre, a volte, le persone usano semplicemente la libreria per risolvere un problema e va bene. Ma qui, se necessario, dovresti essere in grado di digerire un documento pertinente e implementare la soluzione.
Quindi, come scienziato ricercatore, probabilmente stai pensando a nuove soluzioni ma come scienziato e tutto ciò che stai leggendo su di loro e vedi se puoi usarlo. Ovviamente, punti bonus se puoi spedire anche il tuo codice ..
Quindi, mentre le linee sono sfocate ma poi ci sono alcune nette differenze nelle aspettative tra i ruoli.