Melhor resposta
Isso significaria coisas diferentes para pessoas diferentes. Na empresa em que trabalho como Cientista – II, significaria o seguinte:
O Cientista 1 é um cargo iniciante. Ele / Ela é um indivíduo capaz com credenciais, mas provavelmente alguém que acabou de se formar. Seus conceitos teóricos são precisos, mas eles não têm experiência no mundo real para perceber as lacunas em seu conhecimento com relação às restrições do mundo real e não sabem como lidar com elas.
O cientista 2 é alguém que preencheu a lacuna entre a teoria e a prática. Eles estão familiarizados com os problemas do mundo real e têm domínio sobre eles. No entanto, essa pessoa ainda está focada nos problemas de sua especialidade. Sua influência em sua produtividade pessoal ou na produtividade de um 1-3 outro Cientista 1/2 em sua equipe.
Cientista sênior é alguém que é capaz de lidar com problemas fora do conhecimento primário. Esses “problemas” dependem da organização. Isso pode significar problemas pessoais, coordenação entre equipes, etc. Sua esfera de influência se expandiu além de melhorar sua produtividade pessoal para um grupo de cientistas.
O cientista principal é alguém que não está apenas fazendo o trabalho. Em vez disso, sua produtividade evoluiu para o desenvolvimento da organização, estatuto de longo prazo, eles devem obter o impacto comercial certo e devem identificar e direcionar os problemas certos no nível da organização.
Resposta
Tendo trabalhado em todos os títulos acima em algum momento da minha carreira (exceto cientista aplicado), eu diria que a diferença está nas expectativas.
Em todos os títulos / empresas … bem, espera-se que você trabalhe em coisas que são importantes para a empresa.
Mas, como
Cientista pesquisador, espera-se que você vá além, publique e apresente. No final, é isso que também fará parte da sua avaliação de desempenho.
Cientista de dados pode significar muito para diferentes empresas. Você pode estar fazendo uma pós-análise ou trabalhando na construção de algoritmos que serão usados em seu site. Basicamente trabalhando com dados.
O pessoal do cientista aplicado geralmente trabalha no aspecto da produção das coisas. O cientista de dados em algumas empresas também faz isso, mas em algumas constrói uma função por conta própria.
Atualmente, sou um cientista da equipe (comecei como cientista). Aqui, a diferença é o princípio da solução de um problema. Há uma questão desafiadora … você resolve … volte aos primeiros princípios básicos para resolver. Às vezes, cientista de dados nas empresas, não há problemas em fazer o trabalho, mesmo que isso signifique recorrer a hacks. Isso é um não-não aqui. Além disso, às vezes, as pessoas apenas usam a biblioteca para resolver um problema e está tudo bem. Mas aqui, se necessário, você deve ser capaz de digerir um artigo relevante e implementar a solução.
Então, como cientista pesquisador, você provavelmente está pensando em novas soluções, mas como cientista e tudo o que está lendo sobre elas e vendo se você pode usá-lo. Claro, pontos de bônus se você puder enviar seu código também.
Portanto, embora as linhas estejam borradas, há algumas diferenças claras nas expectativas entre as funções.